Der Profiler ist ein leistungsstarkes Tool in JMP und wird häufig für die Analyse und Interpretation von Design-of-Experiment-Modellen verwendet.
Um Vorhersagen über zukünftige Durchläufe treffen zu können, muss die Unsicherheit eines Modells berücksichtigt werden. Allerdings ist JMP derzeit auf Konfidenzintervalle beschränkt, die nur Vorhersagen über den Bereich erlauben, in den der wahre Mittelwert fällt. Vorhersage- und Toleranzintervalle auf der anderen Seite würden dies um einzelne Durchläufe oder sogar um einen Teil einer Population verlängern.
Andere Softwaretools wie DesignExpert bieten diese Möglichkeiten bereits seit Jahren und ich denke, viele andere JMP-Benutzer würden eine solche Option in einer der zukünftigen JMP-Versionen zu schätzen wissen.
