使用 Functional Data Explorer 進行跟踪數據分析 (2021-KR-30MP-988)Joo Yong-han，日文大學
目前，智能工廠的各個組成部分正在積極應用於製造業。 在這個流程中，已經發布了許多將各種過程數據應用於大數據分析模型的優秀殺蟎劑示例。 然而，大數據分析模型由於資源分配巨大、學習時間較長、專家微調等限制，難以普及。 在這項研究中，我們想提出一個功能數據瀏覽器，可以分析各種過程和設備的跟踪數據。 該技術可以基於基函數對收集的數據進行建模，並作為結果返回函數值。 基於半導體腔室傳感器進行分析，證實基於均值和偏差等基本統計數據在檢測異常方面有更好的效果。 預計通過本研究的分析技術，可以提高實時數據分析的便利性。
爆發數據探索預測建模
