使用 Functional Data Explorer 进行跟踪数据分析 (2021-KR-30MP-988)Joo Yong-han，日文大学
目前，智能工厂的各个组成部分正在积极应用于制造业。 在这个流程中，已经发布了许多将各种过程数据应用于大数据分析模型的优秀杀螨剂示例。 然而，大数据分析模型由于资源分配庞大、学习时间较长、专家微调等限制，难以普及。 在这项研究中，我们想提出一个功能数据浏览器，可以分析各种过程和设备的跟踪数据。 该技术可以基于基函数对收集的数据进行建模，并作为结果返回函数值。 基于半导体腔室传感器进行分析，证实基于均值和偏差等基本统计数据在检测异常方面有更好的效果。 预计通过本研究的分析技术，可以提高实时数据分析的便利性。
爆发数据探索预测建模
