該視頻是針對製藥行業的三個系列演示的一部分。
在第一節中，我們介紹了實驗設計、擬合統計模型以及從模型優化過程。
在第二節藥物製造中，我們探索和可視化製造數據，然後使用數據挖掘進行根本原因分析。
假設我們是一家製藥公司的一部分，由於片劑溶出問題，該公司的批次廢品率很高。 規格下限為 70%，即片劑的溶出度必須至少為 70，溶出度低於 70 的批次將被拒絕。
我們希望確定對溶出的主要影響並確定短期糾正措施以立即實施以降低不合格批次率，而不是使用實驗設計來優化過程。
最後，我們將看到如何使用蒙特卡羅模擬，以考慮製造變量的變化，納入過程知識，並獲得關於我們實施的更改將如何影響製造過程的更現實的想法長期。
