该视频是针对制药行业的三个系列演示的一部分。
在第一节中，我们介绍了实验设计、拟合统计模型以及从模型优化过程。
在第二节药物制造中，我们探索和可视化制造数据，然后使用数据挖掘进行根本原因分析。
假设我们是一家制药公司的一部分，由于片剂溶出问题，该公司的批次废品率很高。 规格下限为 70%，即片剂的溶出度必须至少为 70，溶出度低于 70 的批次将被拒绝。
我们希望确定对溶出的主要影响并确定短期纠正措施以立即实施以降低不合格批次率，而不是使用实验设计来优化过程。
最后，我们将看到如何使用蒙特卡罗模拟来考虑制造变量的变化，结合过程知识，并获得更现实的想法，即我们实施的更改将如何影响制造过程长期。
