SQLiteとTOPSISニューラルネットワークモデルを適用した水上艦初期設計最適化プロセス（2021-JP-30MP-1000）イ・クァンギ商務、ハネオールソリューション
パク・ジンウォン責任研究員、大宇造船海洋
RCE統合設計の最適化フレームワーク環境でSQLiteとして保存されているMathCADベースの水上艦統合モデル（Ship Synthesis Model）のPython NSGA2多目的最適化結果に基づいてJSL（JMP Script Language）を適用して、意思決定方法論であるTOPSISニューラルネットワークモデル構築後、様々なJMPの統計分析方法論と最適化プロセスを適用して、水上艦初期設計最適化プロセスを構築した。
BreakoutData ExplorationJSL Application Development
