Pruebas de agrupabilidad de todos los factores y combinaciones de factores” en la extrapolación de estabilidad según ICH. ¿Cómo hacerlo en JMP?Según la directriz ICHQ1E “sección B.3.2.2 Pruebas de agrupabilidad de todos los factores y combinaciones de factores”, todas las combinaciones de factores se pueden utilizar para probar la agrupabilidad. Si es necesario incluir otros factores como el tamaño del paquete y la orientación en la capacidad de agrupación y la selección del modelo, ¿cómo hacerlo en JMP? ¿Tenemos disposiciones para realizar este análisis en el JMP teniendo en cuenta otros factores?
La personalización en masaModelado predictivo y aprendizaje automáticoRe: Prueba de agrupabilidad de todos los factores y combinaciones de factores” en la extrapolación de estabilidad según ICH. ¿Cómo hacerlo en JMP?Usaré el ejemplo de Big Class que se instala con JMP. Quiero modelar la relación lineal entre :peso y :altura. También están los factores :edad y :sexo. Ingreso estos términos en el modelo para probar su efecto. Cruzo :edad y :sexo con :altura para producir los términos de interacción. Estos términos comprueban si el efecto :altura depende de la :edad o el :sexo.
Aquí están los resultados iniciales:
Luego, seguiríamos la guía Q1A y Q1E y probaríamos primero los términos de orden superior. Primero eliminamos el término menos significativo (es decir, el valor p más alto) y procedemos paso a paso. Entonces podríamos llegar a un modelo como este para interpretación y predicción:
Tal resultado es evidencia de que los datos entre los grupos de :sexo y :edad pueden agruparse, pero hay una diferencia entre ellos. :grupos de edad.
Re: Prueba de agrupabilidad de todos los factores y combinaciones de factores” en la extrapolación de estabilidad según ICH. ¿Cómo hacerlo en JMP?Gracias Marcos por la solución. sí, estoy totalmente de acuerdo con el punto y fui la primera opción para la selección de modelos en JMP en la forma en que lo describe. Por favor, sugiera cómo realizar ANCOVA con multifactor en JMP. De manera similar, con Múltiples factores, habrá más combinaciones posibles para comparar la importancia de la pendiente y el intercepto entre lotes. Me refiero al artículo mencionado a continuación (enlace). Desafortunadamente no tengo una copia impresa de este artículo. https://www.yumpu.com/es/document/read/7434354/estimacion-de-vida-util-para-estudios-de-estabilidad-multifactorial-informacion-de-drogas-
Por favor recomiende. Espero que este artículo ayude a explicar la consulta que tengo.
Saludos.
rsomankar
Re: Prueba de agrupabilidad de todos los factores y combinaciones de factores” en la extrapolación de estabilidad según ICH. ¿Cómo hacerlo en JMP?Creo que puede extender directamente el ejemplo con capacidad de agrupación por lotes. Utilice pruebas para los factores y sus interacciones con el tiempo. Si no son significativos, puede agrupar los datos de todos los niveles de los factores. Si la interacción es significativa, debe dejar ese factor y la interacción en el modelo. Puede utilizar Prediction Profiler para determinar la caducidad después de seleccionar el modelo final.
Utilice Analizar > Ajustar modelo. Seleccione las columnas de datos para el tiempo y los factores, haga clic en Macros y seleccione Factorial a grado. Haga clic en Ejecutar. Elimine los términos que decida que no son significativos, comenzando primero con las interacciones. No rompa la jerarquía del modelo.
