DOE permite manipular múltiples factores de entrada, determinando su efecto en un resultado deseado (respuesta). Al manipular múltiples entradas al mismo tiempo, el DOE puede identificar interacciones importantes que pueden pasarse por alto al experimentar con un factor a la vez.
La regresión generalizada utilizada junto con un experimento diseñado puede proporcionar respuestas a preguntas como:
- ¿Cuáles son los factores clave en un proceso? (Explicativo)
- ¿En qué entornos el proceso ofrecería un rendimiento aceptable? (Profético)
- ¿Cuáles son los efectos clave, principales y de interacción en el proceso? (Explicativo)
La selección de variables se utiliza para:
- Ajustar una secuencia de modelos (tal vez muchos modelos)
- Utilice alguna métrica para ver qué tan bien se ajusta cada modelo a nuestros datos.
- Quédate con el modelo que mejor te quede
En este vídeo, vea cómo:
- Compara diferentes modelos
- Decidir la secuencia de modelos a encajar.
- Aplicar la técnica a algunos ejemplos.
Preguntas y respuestas se incluyen a lo largo del video.
Recursos
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