DOE permite manipular múltiples factores de entrada, determinando su efecto en una salida deseada (respuesta). Al manipular múltiples entradas al mismo tiempo, DOE puede identificar interacciones importantes que pueden pasarse por alto al experimentar con un factor a la vez.
La regresión generalizada utilizada junto con un experimento diseñado puede proporcionar respuestas a preguntas como:
- ¿Cuáles son los factores clave en un proceso? (Explicativo)
- ¿En qué entornos el proceso ofrecería un rendimiento aceptable? (Profético)
- ¿Cuáles son los efectos clave, principales y de interacción en el proceso? (Explicativo)
La selección de variables se utiliza para:
- Ajustar una secuencia de modelos (tal vez muchos modelos)
- Use alguna métrica para ver qué tan bien se ajusta cada modelo a nuestros datos
- Conserve el modelo que mejor se adapte
En este video, vea cómo:
- Comparar diferentes modelos
- Decidir la secuencia de modelos que se ajustarán
- Aplicar la técnica a algunos ejemplos.
Preguntas y respuestas se incluyen en todo el video.
Recursos
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