开发人员教程：使用 JMP Pro 广义回归分析设计的实验DOE 允许操纵多个输入因素，确定它们对所需输出（响应）的影响。 通过同时操纵多个输入，能源部可以识别在一次试验一个因素时可能会错过的重要相互作用。
广义回归与设计的实验结合使用可以提供以下问题的答案：
- 一个流程的关键因素是什么？ （解释）
- 在什么设置下该流程可以提供可接受的性能？ （预测）
- 过程中的关键、主要、交互作用是什么？ （解释）
变量选择用于：
- 拟合一系列模型（可能是许多模型）
- 使用一些指标来查看每个模型与我们的数据的拟合程度
- 保留最适合的模型
在此视频中，了解如何：
- 比较不同型号
- 决定模型的拟合顺序
- 将技术应用于一些示例
整个视频都包含问答。
资源
继续下面评论中的对话。如有任何问题请咨询克莱·巴克@clay_barker 。
高级统计建模实验设计
