开发人员教程：使用 JMP Pro 广义回归分析设计的实验DOE 允许操纵多个输入因素，确定它们对所需输出（响应）的影响。 通过同时操作多个输入，DOE 可以识别在一次试验一个因素时可能遗漏的重要相互作用。
与设计的实验结合使用的广义回归可以为以下问题提供答案：
- 流程中的关键因素是什么？ （说明）
- 在什么设置下，该过程会提供可接受的性能？ （预测）
- 过程中的关键效应、主要效应和交互效应是什么？ （说明）
变量选择用于：
- 拟合一系列模型（可能有很多模型）
- 使用一些指标来查看每个模型对我们数据的拟合程度
- 保持最适合的模型
在本视频中，了解如何：
- 比较不同的模型
- 确定要拟合的模型序列
- 将技术应用于一些示例
整个视频都包含问答环节。
资源
在下面的评论中继续对话。将任何问题直接发送给 Clay Barker @clay_barker .
实验设计
