Um Benutzern zu helfen, zu interpretieren, wie sich Vorhersagen, die im Profiler untersucht werden, auf die Daten beziehen, die zu ihrer Erstellung verwendet wurden, stellen Sie folgende Optionen bereit:
- Histogramme und/oder Boxplots in den Rändern des Profilers.Histogramme wurden bereits vorgeschlagen von @FN in Histogramme zum JMP-Profiler hinzufügen .Verlängern Sie die rote gestrichelte Linie durch sie hindurch.
- Zeitreihen- (oder Zeilenreihen)-Trends in den Profiler-Grenzen, durch die sich die rote gestrichelte Linie erstreckt.
- Streudiagramme in Feldern hinter dem Profiler, standardmäßig aktiviert.
- Die Extrapolationsstatistik als zusätzliche y/vorhergesagte Variable, unten gezeigt, zeigt die UCL auf der Achse
- Eine Scatterplot-Matrix, die Kombinationen aller Variablen zeigt - nicht in der Zeichnung unten
- Option zum Skalieren der Etikettengrößen - nützlich, wenn Sie versuchen, einen großen Profiler zu visualisieren, einen Profiler mit 20x20-Variablen zu erstellen, die Zellen auf die Hälfte der normalen Größe zu verkleinern und trotzdem in der Lage zu sein, Variablennamen zu identifizieren
Wenn alles eingeschaltet ist, würde der Benutzer dies zusammen mit einer Streudiagrammmatrix sehen, wieder mit den aktuellen Werten als rot gepunktete Linie durch alle Diagramme (ich habe hier blau verwendet):
@cwillden Es tut mir leid, dass es nach unserem Gespräch bei der letzten Discovery so lange gedauert hat, dies einzugeben!
Ich mag die Idee, dem Profiler Zeit hinzuzufügen.
Hier schlug ich den Headern die gleiche Idee vor.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Column-headers-with-sparklines/idi-p/279970
