DOE를 사용하면 여러 입력 요소를 조작하여 원하는 출력(응답)에 미치는 영향을 결정할 수 있습니다. 동시에 여러 입력을 조작함으로써 DOE는 한 번에 하나의 요인을 실험할 때 놓칠 수 있는 중요한 상호 작용을 식별할 수 있습니다.
설계된 실험과 함께 사용되는 일반화 회귀는 다음과 같은 질문에 대한 답변을 제공할 수 있습니다.
- 프로세스의 핵심 요소는 무엇입니까? (설명)
- 프로세스는 어떤 설정에서 허용 가능한 성능을 제공합니까? (예측)
- 프로세스의 주요 효과, 주요 효과, 상호작용 효과는 무엇입니까? (설명)
변수 선택은 다음 용도로 사용됩니다.
- 모델 시퀀스 맞추기(여러 모델일 수도 있음)
- 일부 측정항목을 사용하여 각 모델이 데이터에 얼마나 잘 맞는지 확인하세요.
- 가장 적합한 모델을 유지하세요.
이 비디오에서 다음 방법을 알아보세요.
- 다양한 모델 비교
- 적합한 모델 순서 결정
- 일부 예제에 기술 적용
영상 전반에 걸쳐 Q&A가 포함되어 있습니다.
자원
- 일반화 회귀 개요
- 일반화 회귀 추정 방법 , 최상의 하위 집합, 가지치기 선택, 순방향 선택, Dantzig 선택기 포함
- 효과 유전 문서 - 이자형 영향 유전 고차의 저차 구성 요소 모델에 포함되는 것과 관련이 있습니다. 효과 에스
- 곡선 DOE 분석 문서 - 시작 창에 그룹화 변수와 하나 이상의 보조 변수가 지정된 경우에만 사용할 수 있습니다.
- JMP 위시 리스트 귀하의 조직에 유용할 소프트웨어 개선에 대한 제안을 제출하기 위해
아래 설명에서 대화를 계속하세요.궁금한 점은 Clay Barker에게 직접 문의하세요. @clay_barker .
