DOE를 사용하면 원하는 출력(응답)에 대한 영향을 결정하여 여러 입력 요소를 조작할 수 있습니다. 동시에 여러 입력을 조작함으로써 DOE는 한 번에 하나의 요소를 실험할 때 놓칠 수 있는 중요한 상호 작용을 식별할 수 있습니다.
설계된 실험과 함께 사용되는 일반화 회귀는 다음과 같은 질문에 대한 답을 제공할 수 있습니다.
- 프로세스의 핵심 요소는 무엇입니까? (설명)
- 어떤 설정에서 프로세스가 허용 가능한 성능을 제공합니까? (예측)
- 프로세스의 핵심, 주요 및 상호 작용 효과는 무엇입니까? (설명)
변수 선택은 다음 용도로 사용됩니다.
- 일련의 모델에 적합(많은 모델일 수 있음)
- 몇 가지 측정항목을 사용하여 각 모델이 데이터에 얼마나 잘 맞는지 확인하세요.
- 가장 잘 맞는 모델 유지
이 비디오에서 다음을 수행하는 방법을 참조하십시오.
- 다른 모델 비교
- 적합한 모델의 순서를 결정하십시오.
- 몇 가지 예에 기술 적용
영상 전체에 Q&A가 포함되어 있습니다.
자원
- 일반화 회귀 개요
- 일반화 회귀 추정 방법 , Best Subset, Pruned Selection, Forward Selection, Dantzig Selector 포함
- 효과 유전 문서 - 이자형 효과 유전 고차의 저차 구성 요소 모델에 포함하는 것과 관련이 있습니다. 효과 NS
- 곡선 DOE 분석 문서 - 시작 창에서 그룹화 변수와 하나 이상의 보조 변수가 지정된 경우에만 사용 가능
- JMP 위시리스트 조직에 유용할 소프트웨어 개선 사항에 대한 제안 제출
아래 주석에서 대화를 계속하십시오.질문이 있는 경우 Clay Barker에게 문의하세요. @clay_barker .
