開発者チュートリアル: JMP Pro 一般化回帰を使用した計画された実験の分析DOE を使用すると、複数の入力要素を操作して、目的の出力 (応答) への影響を決定できます。 DOE は、複数の入力を同時に操作することで、一度に 1 つの要素を実験する場合に見逃される可能性のある重要な相互作用を特定できます。
一般化回帰を計画された実験と組み合わせて使用すると、次のような質問に対する答えが得られる場合があります。
- プロセスにおける重要な要素は何ですか? (解説)
- どの設定でプロセスは許容可能なパフォーマンスを実現できますか? (予測)
- そのプロセスにおける重要な効果、主要な効果、および相互作用効果は何ですか? (解説)
変数選択は次の目的で使用されます。
- 一連のモデル (おそらく多くのモデル) を適合させます。
- いくつかの指標を使用して、各モデルがデータにどの程度適合しているかを確認します。
- 最適なモデルを維持する
このビデオでは、次の方法をご覧ください。
- さまざまなモデルを比較する
- 適合するモデルの順序を決定する
- いくつかの例にテクニックを適用する
動画全体に Q&A が含まれています。
リソース
以下のコメントでダイアログを続けてください。質問がある場合は Clay Barker まで直接お問い合わせください@clay_barker 。
高度な統計モデリング実験計画法
