Il DOE consente di manipolare più fattori di input, determinandone l'effetto sull'output desiderato (risposta). Manipolando più input contemporaneamente, DOE può identificare interazioni importanti che potrebbero sfuggire quando si sperimenta un fattore alla volta.
La regressione generalizzata utilizzata insieme a un esperimento progettato può fornire risposte a domande come:
- Quali sono i fattori chiave in un processo? (Esplicativo)
- Con quali impostazioni il processo fornirebbe prestazioni accettabili? (Predittivo)
- Quali sono gli effetti chiave, principali e di interazione nel processo? (Esplicativo)
La selezione delle variabili viene utilizzata per:
- Adatta una sequenza di modelli (forse molti modelli)
- Utilizza alcune metriche per vedere quanto bene ciascun modello si adatta ai nostri dati
- Conserva il modello più adatto
In questo video, scopri come:
- Confronta diversi modelli
- Decidi la sequenza dei modelli da adattare
- Applicare la tecnica ad alcuni esempi
Domande e risposte sono incluse in tutto il video.
Risorse
Continua la finestra di dialogo nei commenti qui sotto.Rivolgi eventuali domande a Clay Barker @clay_barker .
