Il DOE consente di manipolare più fattori di input, determinandone l'effetto su un output desiderato (risposta). Manipolando più input contemporaneamente, il DOE può identificare interazioni importanti che potrebbero mancare quando si sperimenta un fattore alla volta.
La regressione generalizzata utilizzata insieme a un esperimento progettato può fornire risposte a domande quali:
- Quali sono i fattori chiave in un processo? (Esplicativo)
- Con quali impostazioni il processo fornirebbe prestazioni accettabili? (Predittivo)
- Quali sono gli effetti chiave, principali e di interazione nel processo? (Esplicativo)
La selezione variabile viene utilizzata per:
- Montare una sequenza di modelli (forse molti modelli)
- Usa alcune metriche per vedere quanto bene ogni modello si adatta ai nostri dati
- Mantieni il modello che si adatta meglio
In questo video, scopri come:
- Confronta diversi modelli
- Decidi la sequenza dei modelli da montare
- Applicare la tecnica ad alcuni esempi
Domande e risposte sono incluse in tutto il video.
risorse
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