DOE ermöglicht die Manipulation mehrerer Eingabefaktoren, die ihre Wirkung auf eine gewünschte Ausgabe (Antwort) bestimmen. Durch die gleichzeitige Manipulation mehrerer Eingaben kann DOE wichtige Interaktionen identifizieren, die beim Experimentieren mit jeweils einem Faktor möglicherweise übersehen werden.
Die generalisierte Regression, die in Verbindung mit einem entworfenen Experiment verwendet wird, kann Antworten auf Fragen liefern wie:
- Was sind die Schlüsselfaktoren in einem Prozess? (Erläuternd)
- Bei welchen Einstellungen würde der Prozess eine akzeptable Leistung liefern? (Vorhersage)
- Was sind die Schlüssel-, Haupt- und Interaktionseffekte im Prozess? (Erläuternd)
Die Variablenauswahl wird verwendet, um:
- Passen Sie eine Reihe von Modellen an (vielleicht viele Modelle)
- Verwenden Sie eine Metrik, um zu sehen, wie gut jedes Modell zu unseren Daten passt
- Behalten Sie das Modell, das am besten passt
Sehen Sie in diesem Video, wie Sie:
- Vergleichen Sie verschiedene Modelle
- Entscheiden Sie sich für die Reihenfolge der Modelle, die passen
- Wende die Technik auf einige Beispiele an
Fragen und Antworten sind im gesamten Video enthalten.
Ressourcen
Setzen Sie den Dialog in den Kommentaren unten fort.Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Clay Barker @clay_barker .
