Le DOE permet de manipuler plusieurs facteurs d'entrée, déterminant leur effet sur un résultat souhaité (réponse). En manipulant plusieurs entrées en même temps, le DOE peut identifier des interactions importantes qui pourraient manquer lors de l'expérimentation d'un facteur à la fois.
La régression généralisée utilisée conjointement avec une expérience conçue peut fournir des réponses à des questions telles que :
- Quels sont les facteurs clés d’un processus ? (Explicatif)
- Dans quels paramètres le processus fournirait-il des performances acceptables ? (Prédictif)
- Quels sont les effets clés, principaux et d’interaction dans le processus ? (Explicatif)
La sélection de variables est utilisée pour :
- Ajuster une séquence de modèles (peut-être plusieurs modèles)
- Utilisez des métriques pour voir dans quelle mesure chaque modèle correspond à nos données
- Gardez le modèle qui vous convient le mieux
Dans cette vidéo, découvrez comment :
- Comparez différents modèles
- Décidez de la séquence de modèles à adapter
- Appliquer la technique à quelques exemples
Des questions et réponses sont incluses tout au long de la vidéo.
Ressources
Continuez la boîte de dialogue dans les commentaires ci-dessous.Adressez toutes vos questions à Clay Barker. @clay_barker .
