Le DOE permet de manipuler plusieurs facteurs d'entrée, déterminant leur effet sur une sortie souhaitée (réponse). En manipulant plusieurs entrées en même temps, le DOE peut identifier les interactions importantes qui peuvent être manquées lors de l'expérimentation d'un facteur à la fois.
La régression généralisée utilisée conjointement avec un plan d'expérience peut fournir des réponses à des questions telles que :
- Quels sont les facteurs clés d'un processus ? (Explicatif)
- À quels paramètres le processus fournirait-il des performances acceptables ? (Prédictif)
- Quels sont les effets clés, principaux et d'interaction dans le processus ? (Explicatif)
La sélection de variables est utilisée pour :
- Monter une séquence de modèles (peut-être plusieurs modèles)
- Utilisez des métriques pour voir dans quelle mesure chaque modèle s'adapte à nos données
- Conservez le modèle qui vous convient le mieux
Dans cette vidéo, découvrez comment :
- Comparez différents modèles
- Décidez de la séquence de modèles à adapter
- Appliquer la technique à quelques exemples
Des questions-réponses sont incluses tout au long de la vidéo.
Ressources
Continuez la boîte de dialogue dans les commentaires ci-dessous.Adressez vos questions à Clay Barker @clay_barker .
