週末，有消息給我們帶來了希望，讓我們能夠擺脫當前的冠狀病毒大流行。輝瑞正在開發的一種治療新型冠狀病毒的口服藥物的臨床試驗（第一期） 2/3 （階段試驗的中期分析）降低嚴重疾病的風險。 89%據報道結果減少
在這篇文章中，我們將討論這種口服藥物 Paxlobid。 （帕克洛維德）然而，情況惡化的風險89%我們將告訴您使用什麼樣的結果來計算減少量。同時，風險89由於減少百分比只是從有限數量的患者中獲得的估計值，因此我們將計算並討論估計值的置信區間。
輝瑞首頁根據發表在（安慰劑）作為分配給管理組的結果28我們比較了幾天內入院的患者比例。
Paxlobid給藥：第389章人中3住院人數（無死亡）
安慰劑給藥：第385章人中27 號人住院（然後7名字死了）
■住院風險比較
為了得出標題中提到的風險降低數字，我們需要計算相對風險。為此，請按如下方式在 JMP 中建立資料。 「組」欄表示給藥組，「住院」欄表示是否住院（是、否），「N」欄對應於「組」和「住院」的各值。 '' 輸入人數。
之後，我們通常使用“Fit Y by X”平台來查找它，但這裡我們將使用“Categorical”平台做同樣的事情。
從功能表列中選擇“分析”>“消費者研究”>“分類”，然後指定列，如下所示：關鍵是將“N”指定為[頻率]。
指定後，選擇“相對風險”選項。然後系統會詢問您目標級別和目標樣本級別，因此分別選擇“是”和“PAXLOVID”。也就是說，我們指定我們正在將 Paxlobid 組的住院率與安慰劑組的住院率進行比較。
此報告顯示一個交叉表和一個圖表（份額圖），顯示每個組的比例。如交叉表所示，每個治療組的住院率計算得出，paxlobid 組為 0.77% (= 3 / 389)，安慰劑組為 7.01% (= 27 / 385)。
在報告的底部，您將看到相對風險報告。在此範例中，“paxlobid 管理群組” 」 「安慰劑組」的住院相對風險計算如下：
相對風險= Paxlobid 組的住院百分比 ÷ 安慰劑組的住院百分比
= (3 / 389) ÷ (27 / 385)
= 0.11
也就是說，給予帕克洛比與給予安慰劑的相對風險是0.11(11%)它表明它減少到考慮到住院風險由此降低了多少， 89% （ 100% - 11% ）是新聞報導的數字。
■相對風險的信賴區間
上一節計算的相對風險值(=0.11)這只是基於研究中有限數量的患者的估計。因此，最好不僅考慮估計值，還考慮其信賴區間。
我們再看一下相對風險報告。顯示 95% 信賴區間。
由此可見，相對風險(= 0.11)反對95%信賴區間約為0.03 ～ 0.36可以看到，這是一片令人驚訝的廣闊區域。因此，粗略地說，住院風險的降低是64% ～ 97%你必須廣泛思考。 64%就算是淡然處之，我也覺得還蠻有效果的。
當然，樣本數越多，我們對估計的信心就越大，信賴區間就越窄。假設，如果本次臨床試驗的給藥患者數和住院患者數均為十假設它是兩倍。即，paxlobid治療組3,890人中30人類住院，安慰劑給藥組3,850 人人中27 號當一個人住院時，此時的相對風險與之前相同。 0.11但， 95%信賴區間為0.08 ～ 0.16是。信賴區間比實際範例窄得多。
這次中期分析的結果顯示了足夠的有效性和安全性，看來未來還會申請審批，看來醫療機構和醫療機構都能享受到很大的好處。到那時，我們或許就能像冠狀病毒出現之前那樣，在公共場合不必戴口罩的生活。
