Le week-end, il y avait des nouvelles d'espoir que nous pourrions nous débarrasser de la catastrophe actuelle de la couronne. Essai clinique d'un médicament oral pour traiter le nouveau coronavirus en cours de développement par Pfizer (n°1) 2/3 Dans l'analyse intermédiaire de l'étude de phase), le risque de devenir sévère 89% Le résultat de la réduction a été signalé.
Dans cet article, ce médicament, Paxlobido (PAXLOVID) Mais le risque d'aggravation 89% Nous vous dirons quel type de résultat a été utilisé pour calculer la réduction. En même temps, du risque 89 Le % de diminution est une estimation obtenue à partir d'un nombre limité de patients, nous allons donc calculer et considérer l'intervalle de confiance pour l'estimation.
Page d'accueil de Pfizer Selon l'actualité, un groupe de patients adultes non hospitalisés à risque d'aggravation qui a reçu au hasard du paxlobide et un placebo. ( placebo ) À la suite de l'attribution au groupe auquel a été administré, après l'enregistrement 28 Nous comparons le pourcentage de patients hospitalisés dans la journée.
Administration de paxlobide : 389 Philtre 3 La personne est hospitalisée (pas de décès)
Administration du placebo : 385 Philtre 27 La personne est hospitalisée (après 7 Nom mort)
■ Comparaison des risques d'hospitalisation
Pour obtenir les chiffres de réduction des risques dans le titre, vous devez calculer le risque relatif. Par conséquent, JMP crée les données comme suit. La colonne « Groupe » correspond au groupe d'administration du médicament, la colonne « Hospitalisé » correspond à si oui ou non le patient a été hospitalisé de ce fait (Oui, Non), et la colonne « N » correspond aux valeurs de « Groupe " et " Hospitalisé ". Saisissez le nombre de personnes à faire.
Après cela, vous le trouverez généralement en utilisant la plate-forme "Relation bivariée" (Fit Y by X), mais pour l'instant, faisons de même avec la plate-forme "Catégorique".
Sélectionnez Analyse> Enquête auprès des consommateurs> Catégorielle dans la barre de menus et spécifiez les colonnes comme suit : Le but est de spécifier "N" comme [Fréquence].
Après avoir spécifié, sélectionnez l'option Risque relatif. Ensuite, il vous sera demandé le niveau cible et le niveau d'échantillon cible. Sélectionnez "Oui" et "PAXLOVID" respectivement. C'est-à-dire qu'il précise que le taux d'hospitalisation du groupe Paxlobide est comparé au taux d'hospitalisation du groupe placebo.
Le rapport affiche un tableau croisé et un graphique (graphique de partage) indiquant le pourcentage de chaque groupe. Comme le montre le tableau croisé, les taux d'hospitalisation pour chaque groupe de traitement sont de 0,77 % (= 3/389) pour le groupe Paxlobide et de 7,01 % (= 27/385) pour le groupe placebo.
Au bas du rapport se trouve un rapport sur le risque relatif. Dans cet exemple, du "groupe d'administration Paxlobide" " Le risque relatif d'hospitalisation pour un groupe traité par placebo est calculé comme suit :
Risque relatif = = Pourcentage d'hospitalisations dans le groupe sous Paxlobido ÷ Pourcentage d'hospitalisations dans le groupe sous placebo
= (3/389) ?? (27/385)
= 0,11
C'est-à-dire que lorsque Paxlobide est administré, le risque relatif à la prise d'un placebo est 0,11 (11 %) Il montre qu'il diminue à. Considérant à quel point le risque d'hospitalisation est réduit de cette 89% ( 100% - 11% ) Est le nombre rapporté dans les nouvelles.
■ Intervalle de confiance pour le risque relatif
Valeur du risque relatif calculée dans la section précédente (= 0,11) Est une estimation pour un nombre limité de patients inclus dans l'étude. Par conséquent, il est préférable de considérer non seulement la valeur estimée mais également son intervalle de confiance.
Examinons à nouveau le rapport sur le risque relatif. La limite de confiance à 95 % s'affiche.
Risque relatif de cette (= 0,11) Contre 95% L'intervalle de confiance est d'environ 0,03 ~ 0,36 Vous pouvez voir que c'est une section étonnamment large. Donc, en gros, la réduction du risque d'hospitalisation est 64% ~ 97% Je vais réfléchir avec une fourchette. 64% J'ai l'impression que c'est assez efficace même si vous pensez bas.
Sans surprise, plus le nombre d'échantillons est grand, plus l'estimation est crédible et plus l'intervalle de confiance est étroit. Temporairement, le nombre d'administrateurs et le nombre de patients hospitalisés dans cet essai clinique Dix Supposons qu'il y en ait deux fois plus. C'est-à-dire que le groupe d'administration Paxlobide 3 890 Philtre 30 Patients hospitalisés, groupes sous placebo 3 850 Philtre 27 Une personne sera hospitalisée, mais le risque relatif à ce moment est le même qu'avant 0,11 mais, 95% L'intervalle de confiance est 0,08 ~ 0,16 est. Par rapport à l'exemple réel, l'intervalle de confiance est considérablement plus étroit.
Les résultats de cette analyse intermédiaire montrent qu'il est suffisamment efficace et sûr, et il semble qu'une demande d'approbation sera soumise à l'avenir, mais s'il est approuvé sans problème et peut être utilisé pour de vrais patients corona, les patients Il semble que vous pouvez profiter de grands avantages tant du côté de l'institution médicale. À ce moment-là, vous attendez peut-être une vie où vous n'avez pas à porter de masque en public, comme vous le faisiez avant Corona.
