令人尴尬的统计声明：系列之二再次感谢所有参与我第一个“尴尬话题”讨论的朋友们。讨论非常有趣。
有人贡献了分数！我写了一篇博文，解释了为什么我一听到这句话就感到尴尬。
以下是第二个让我感到不适的情景和说法：
一家公司生产线的良率出现了问题。初步假设是问题出在两家不同供应商提供的子组件存在差异。一位工程师被要求进行t检验，结果显示p值为0.001。经理立即说道：“这具有超过95%的显著性！快去查明原因。我们必须确保这两家供应商提供的零件完全相同！”
这位经理的思路有什么问题？
JMP #尴尬
高级统计建模消费者和市场研究质量与工艺工程回复：令人畏惧的统计声明：系列中的第 2 篇谢谢回复， @马克代顿.是的，我在写这篇声明时的想法是要指出，人们会在没有思考“显着不同”的结果的情况下就跳进去，而没有考虑这意味着什么、它是否重要等。
回复：令人畏惧的统计声明：系列中的第 2 篇
也许我遗漏了什么，似乎经理将显着不同的产量等同于不同的子组件。 正如已经指出的那样，有许多因素会影响成品率，这些因素与组件中的形式、配合或功能差异无关。
回复：令人畏惧的统计声明：系列中的第 2 篇感谢所有回复此讨论主题的人。（如果您刚刚看到它，请随时继续讨论！）
如果你对我为什么在听到这样的事情时畏缩感兴趣，请参阅我最新的博文.
如果你喜欢这个，看看我的第三次“令人畏惧”的声明讨论！
回复：令人畏惧的统计声明：系列中的第 2 篇很好的一点， @马克施瓦布！谢谢回复！
回复：令人畏惧的统计声明：系列中的第 2 篇他们应该尝试排除混杂因素——如果在子组件 A 上加工的产品通常通过机器 X 加工，而在子组件 B 上加工的产品通常通过机器 Y 加工，则实际驱动因素可能是机器 X 和机器 Y 不匹配。
如果没有适当控制的抽样，测试子组件 A 和子组件 B 的所有其他因素都相同（或失败，至少在适当考虑和减去任何差异的情况下），得出子组件是驱动因素的结论还为时过早。
回复：令人畏惧的统计声明：系列中的第 2 篇贴心的回复， @ih ！谢谢你！
回复：令人畏惧的统计声明：系列中的第 2 篇我认为这里有一些好消息：经理和团队显然有兴趣让数据帮助他们做出决策。通过一些指导，他们也许可以多问几个问题，并对他们的过程产生积极影响。他们确定这些部分是不同的：只需询问经理“我们应该标准化到哪一个”就可能会引发更多评估：
- 一家供应商的产量是否优于另一家供应商？如果是这样，有什么不同，这样您就可以对更好的部分进行标准化。
- 在单个供应商的活动中，产量会变得更好吗？ 是否有流程或系统需要根据供应商进行调整？
- 生产线上的人能分辨出零件之间的区别吗？他们认为自己有什么不同，为什么这很重要？
回复：令人畏惧的统计声明：系列中的第 2 篇总是很高兴听到你的观点， @P_Bartell ！让他们来吧！
回复：令人畏惧的统计声明：系列中的第 2 篇优秀积分@statman ！我喜欢阅读您的回复！
回复：令人畏惧的统计声明：系列中的第 2 篇谢谢@Craige_Hales ！很高兴你喜欢讨论。（我当然是！）
回复：令人畏惧的统计声明：系列中的第 2 篇我很享受这次讨论并学到了一些东西。 感谢所有贡献者！
（我喜欢这篇博文……小瓶部分……帮我把它放在一起。）
回复：令人畏惧的统计声明：系列中的第 2 篇我将让小组的其他成员讨论与经理声明相关的统计问题。
与皮特的想法类似，这是我的想法：
1. 收益率如何衡量？ 测量系统是否足够？ 究竟是什么失败了？ 产量是多少？ 产量的“问题”是一致的、罕见的还是模式化的？
2. 如果你想了解失败机制或因果结构，产量是一个糟糕的衡量标准。 它可能过于笼统，无法解决基本问题。
3. 我没有看到假设？ 没有解释为什么提供的子组件存在差异，也没有解释为什么这些差异会影响产量。
4. t检验什么？ 什么比较，什么时间段，什么样本等？
我最喜欢戴明博士的名言之一：
“书中教授的方差分析、t 检验、置信区间和其他统计技术，无论多么有趣，都是不合适的，因为它们不提供预测基础，并且因为它们掩盖了生产顺序中包含的信息。 大多数（如果不是全部的话）用于数据分析的计算机包，正如它们所称的那样，都提供了效率低下的明显例子。”
Deming, W. Edwards (1975)，论概率作为行动的基础。 美国统计学家, 29(4), 1975, p. 146-152
但我要说的是，当你遇到问题时，（我将从 Brian Joiner 那里转述并添加最后一个项目符号），你可以：
1.完善系统，
2.扭曲系统，
3. 扭曲数据，或
4. 责怪某人。
回复：令人畏惧的统计声明：系列中的第 2 篇这个太熟悉了。 我在伊士曼柯达公司的最后一支舞是担任供应商质量经理。 这里有一些想法......
如果问题是成品率，那么子组件和成品率之间的实际函数关系是什么？ 一家供应商的材料是否更有问题？ 已传达给供应商的规格是什么？ 它们相同吗？ 子组件可能不同这一事实是否会导致其中一个或两个都产生问题？ 现在它是一个“……工作假设……”。 这个工作假设是在什么基础上建立的？ 我见过所有这些：
A。都市制造传奇。
b.因为约翰是这么说的。
C。我们去年看到了这个良率问题……结果证明这是供应商的错。
d.我们进行了一项设计实验，该实验通过后续研究得到证实。
