Re: Una dichiarazione statistica degna di nota: #2 in una serieQuesto è così familiare. Il mio ultimo ballo alla Eastman Kodak Company è stato come responsabile della qualità dei fornitori. Ecco alcuni pensieri...
Se il problema è la resa, qual è la relazione funzionale pratica tra i sottoassiemi e la resa? Il materiale di un fornitore è più problematico rispetto alla resa? Quali sono le specifiche che sono state comunicate ai fornitori? Sono identici? Il fatto che i sottoassiemi POSSONO essere diversi rende uno o entrambi problematici rispetto al rendimento? Al momento è una '...ipotesi di lavoro...'. Su quali basi è stata fondata questa ipotesi di lavoro? ho visto tutto questo:
un. Leggenda della manifattura urbana.
B. Perché lo dice Giovanni.
C. Abbiamo riscontrato questo problema di rendimento l'anno scorso... si è scoperto che era colpa del fornitore.
D. Abbiamo condotto un esperimento progettato che è stato confermato da studi successivi.
Una dichiarazione statistica degna di nota: #2 in una serieGrazie ancora a tutti coloro che hanno aderito il mio primo argomento di discussione "Cringeworthy" .Discussione molto interessante
i punti sono stati conferiti!Io ho pubblicato un post sul blog sul perché rabbrividisco quando sento quella prima affermazione.
Ecco un secondo scenario e affermazione che mi fa rabbrividire:
Un'azienda ha riscontrato un problema con la resa su una linea di produzione.L'ipotesi di lavoro era che fosse correlata a una differenza nei sottoassiemi ricevuti da due diversi fornitori.A un ingegnere viene chiesto di eseguire un test t, dal quale il valore p torna a 0,001.Il manager dice subito "Questo è più del 95% significativo!Vai a capire perché sono diversi.Dobbiamo convincere questi due fornitori a fornire le stesse parti!"
Cosa c'è di sbagliato nel pensiero del manager?
JMP #Cringeworthy
AnalisiRe: Una dichiarazione statistica degna di nota: #2 in una serieLascerò che il resto del gruppo sostenga i problemi statistici associati alla dichiarazione del direttore.
Simile al pensiero di Pete, ecco i miei pensieri:
1. Come viene misurata la resa? Il sistema di misurazione è adeguato? Cosa sta effettivamente fallendo? Qual è il rendimento? Il "problema" con la resa è coerente, raro o modellato?
2. Il rendimento è una misura terribile se stai cercando di comprendere i meccanismi di guasto o la struttura causale. Può essere troppo aggregato per arrivare alle questioni fondamentali.
3. Non vedo un'ipotesi? Non c'è spiegazione del PERCHÉ ci sono differenze nei sottoassiemi forniti, né perché tali differenze avrebbero un impatto sulla resa.
4. t-test di cosa? Quali confronti, in quale periodo di tempo, quali campioni... ecc.?
Una delle mie citazioni preferite del Dr. Deming:
“L'analisi della varianza, il t-test, gli intervalli di confidenza e altre tecniche statistiche insegnate nei libri, per quanto interessanti, sono inappropriate perché non forniscono alcuna base per la previsione e perché seppelliscono le informazioni contenute nell'ordine di produzione. La maggior parte se non tutti i pacchetti informatici per l'analisi dei dati, come vengono chiamati, forniscono esempi flagranti di inefficienza”.
Deming, W. Edwards (1975), Sulla probabilità come base per l'azione. Lo statistico americano , 29(4), 1975, pag. 146-152
Ma dirò che, quando hai problemi, (parafraserò da Brian Joiner e aggiungo l'ultimo punto elenco), puoi:
1. Migliorare il sistema,
2. Distorcere il sistema,
3. Distorcere i dati, oppure
4. Incolpare qualcuno.
Re: Una dichiarazione statistica degna di nota: #2 in una serieMi sto godendo questa discussione e sto imparando qualcosa. Grazie a tutti i contributori!
(Mi è piaciuto il post del blog... la parte delle fiale... l'ho messo insieme per me.)
Re: Una dichiarazione statistica degna di nota: #2 in una serieGrazie @Craige_Hales !Felice che ti piaccia la discussione.(sicuramente lo sono!)
Re: Una dichiarazione statistica degna di nota: #2 in una seriePunti eccellenti @statman !mi fa piacere leggere le tue risposte!
Re: Una dichiarazione statistica degna di nota: #2 in una serieFa sempre piacere sentire il tuo punto di vista, @P_Bartell !Continua a farli venire!
Re: Una dichiarazione statistica degna di nota: #2 in una seriePenso che ci siano alcune buone notizie qui: chiaramente il manager e il team sono interessati a lasciare che i dati li aiutino a prendere decisioni.Con un po' di coaching forse possono fare qualche domanda in più e avere un impatto positivo sul loro processo.Hanno stabilito che le parti sono diverse: basta chiedere al manager "quale dovremmo standardizzare" potrebbe essere tutto ciò che serve per richiedere più valutazione:
- La resa è migliore da un fornitore rispetto all'altro?Se è così, cosa c'è di diverso in modo da poter standardizzare sulla parte migliore.
- La resa migliora nelle campagne di un unico fornitore? Ci sono processi o sistemi che devono essere adeguati in base al fornitore?
- Le persone sulla linea di produzione possono dire la differenza tra le parti?Cosa pensano che sia diverso in loro e perché è importante?
Re: Una dichiarazione statistica degna di nota: #2 in una serierisposta premurosa, @ih !Grazie!
Re: Una dichiarazione statistica degna di nota: #2 in una serieDovrebbero cercare di escludere fattori di confusione: se i prodotti elaborati sul sottoassieme A di solito vengono elaborati attraverso la macchina X e i prodotti elaborati sul sottoassieme B di solito vengono elaborati attraverso la macchina Y, il driver effettivo potrebbe essere che la macchina X e la macchina Y non sono abbinate.
Senza un campionamento adeguatamente controllato, che verifica il sottoassieme A e il sottoassieme B con tutti gli altri fattori identici (o in mancanza, almeno con eventuali differenze adeguatamente contabilizzate e sottratte), sarebbe prematuro concludere che i sottoassiemi sono i fattori determinanti.
Re: Una dichiarazione statistica degna di nota: #2 in una serieOttimo punto, @markschwab !Grazie per la risposta!
Re: Una dichiarazione statistica degna di nota: #2 in una serieGrazie a tutti coloro che hanno risposto a questo thread di discussione.(E se lo vedi solo ora, sentiti libero di continuare la discussione!)
Se sei interessato alla mia opinione sul motivo per cui sussulto quando sento cose del genere, vedi il mio ultimo post sul blog .
E se ti è piaciuto questo, dai un'occhiata la mia terza discussione sulla dichiarazione "degno di nota" !
Re: Una dichiarazione statistica degna di nota: #2 in una serie
Forse mi sfugge qualcosa, sembra che il manager stia identificando rendimenti significativamente diversi con i sottogruppi diversi. Come è stato sottolineato, ci sono molti fattori che influenzano la resa che non hanno nulla a che fare con la forma, l'adattamento o le differenze funzionali negli assemblaggi.
Re: Una dichiarazione statistica degna di nota: #2 in una serieGrazie per la risposta, @MarkDayton .Sì, il mio pensiero quando ho scritto questa affermazione era di sottolineare che le persone saltano su un risultato "Significativamente diverso" senza pensare a cosa significhi, se sia importante, ecc.
