Intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) sono termini comuni, ma spesso fraintesi. JMP ha cercato di rendere questi concetti un po' più chiari durante il nostro ultimo evento di statistica, Demistificazione dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale . Keynote David Hand (Imperial College, Londra) e relatori Diana Ballard (Brewer Science); Jason Brinkley (Abt Associates) e Jim Georges (SAS) hanno discusso su come iniziare e modellare in modo più efficace con le tecniche di machine learning. Hanno anche condiviso come le organizzazioni all'avanguardia risolvono i problemi più rapidamente e guidano l'innovazione in modo più efficace e i vantaggi dell'utilizzo di tecniche avanzate come queste.
Per aiutare il team di vendita JMP a impegnarsi in conversazioni post-evento più significative e produttive con clienti potenziali e potenziali, abbiamo creato il seguente elenco di risorse consigliate da posizionare con i registranti ora che l'evento si è concluso. Questo elenco estrae risorse appropriate da tutto il nostro sito Web e include white paper, webinar, storie di clienti, blog e altro ancora.
In caso di domande sui consigli relativi a questo evento, non esitate a contattare Larry LaRusso.
Link alla campagna della forza vendita (su richiesta) trovato qui
4 novembre, Demistificazione dei consigli sull'apprendimento automatico e sull'intelligenza artificiale
Guida esperta su come ottenere il massimo dall'apprendimento automatico , Evento di presentazione delle statistiche
Include il keynote di Dick DeVeaux, I sette peccati capitali del machine learning . Eccellente presentazione del panel con Dick, Russ Wolfinger e Julia O'Neill
Risolvere problemi scientifici e ingegneristici con l'apprendimento automatico , Evento di presentazione delle statistiche
Risorsa molto forte. Relatori con sede in Europa, ma discussione approfondita (keynote) su deep learning, intelligenza artificiale e panel forte/coinvolgente.
Che cos'è l'apprendimento automatico (e può farlo JMP), Blog JMP
1 ns parte della serie di blog di Elizabeth Claassen. Buona discussione introduttiva dei concetti relativi all'apprendimento automatico e delinea tutti i diversi algoritmi di apprendimento automatico che JMP può eseguire. Promuove la prova gratuita.
Applicazione dell'apprendimento automatico: batterò mio marito a biliardo il giorno del mio compleanno?Blog JMP
2 ns parte della serie di blog di Elizabeth Claassen. Utilizza un divertente esempio di algoritmo di apprendimento automatico. Come le connessioni che fa questo blog. Penso che faccia un buon lavoro nell'umanizzare i nostri esperti e il nostro business.
Dati oscuri , capitolo del libro
Sebbene l'argomento non sia un abbinamento perfetto, questo capitolo del libro è di David Hand, che ha fornito la nota chiave per questo evento. Dark Data è il nuovo libro di Hand. (David è il relatore principale di questo webinar) Il capitolo parla di dati mancanti o non noti e dell'effetto che può avere sull'analisi. Lungo la strada, Hand discute fenomeni di dati come p-hacking, errori di misurazione spuri e tassi di falsa scoperta e "HARKing".
Data mining e modellazione predittiva , Tutorial JMP
Questo tutorial JMP include un case study sulla produzione e include dimostrazioni di una serie di tecniche che utilizzano Graph Builder, Prediction Profiler e JMP Pro. Discussioni su argomenti relativi al machine learning e all'intelligenza artificiale, tra cui regressione, Bootstrap Forest e Boosted Trees (Decision Trees) e reti neurali.
Avanzamento dell'apprendimento automatico dalla teoria alla pratica , Storia di successo del cliente
Sebbene provenga dal settore accademico, questa storia mostra come docenti e studenti della Sungkyunkwan University utilizzino JMP per distribuire applicazioni di apprendimento automatico per ottenere notevoli risparmi in termini di costi e tempo per conto dei clienti del settore. In un caso, gli sforzi del team hanno consentito al famoso produttore di acciaio coreano POSCO di risparmiare centinaia di migliaia di dollari per linea in risparmi annuali. Utilizzando JMP come alternativa all'uso intensivo di R o Python, il professor Lee Jong-Seok afferma che il team ha realizzato in una settimana ciò che altrimenti avrebbe richiesto un mese per essere completato.
L'apprendimento automatico guida l'innovazione nella produzione ad alta tecnologia , Storia di successo del cliente
Questa storia viene dall'industria dei semiconduttori. La storia documenta come l'azienda, SK Hynix, abbia utilizzato JMP per creare algoritmi di apprendimento automatico in grado di accelerare l'utilizzo dei dati nei processi di produzione. Condividono inoltre il modo in cui hanno standardizzato l'uso di JMP per aumentare le efficienze che hanno il potenziale per influenzare l'intera organizzazione.
Statistiche avanzate mission-critical per la comunità della difesa , Statisticamente parlando
Sebbene questo evento fosse specifico per l'industria della difesa, copre concetti che si applicherebbero a tutti i settori e fornisce una comprensione di base dell'IA. Durante il keynote, Laura Freeman discute come stanno usando il pensiero statistico per utilizzare l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale in un modo che aiuta il Dipartimento della Difesa a svolgere missioni chiave, migliorare le competenze della propria forza lavoro e garantire il successo.
Analisi orientate alla missione: nuovi metodi per la comunità dell'intelligence , Analiticamente parlando
Il collegamento con l'industria, Alyson Wilson, NCSU, lavora per portare l'analisi nella comunità dell'intelligence per influenzare la politica estera e la sicurezza nazionale. Anche una buona discussione sulle differenze tra machine learning e AI. 32 visualizzazioni nel 2020, non popolare.
Apprendimento automatico intelligente per i produttori , Carta bianca
Non una corrispondenza perfetta perché è un esempio di produzione, ma discussioni interessanti sulla fusione dell'apprendimento automatico con la conoscenza delle statistiche: uomo e macchina.
Queste sessioni includono anche discussioni su modelli basati su alberi e reti neurali:
Comprensione e applicazione di metodi basati su alberi per lo screening e la modellazione dei predittori , Webinar sulla padronanza di JMP
Scoperta e previsione di modelli utilizzando modelli di rete neurale , Webinar sulla padronanza di JMP
Vale la pena sottolineare che, data la natura avanzata della plenaria di David Hand, potrebbero esserci più opportunità di posizionare JMP Pro per coloro che si sono registrati per questo evento.
