分析二元變量和定量變量之間關係的最佳方法是什麼？嗨，對不起，如果這是一個非常新的問題，但我正在研究一個關於抑鬱和睡眠之間關係的課堂數據集。 我有兩個變量，有是/否反應的抑鬱症，以及每個受訪者的平均睡眠時間（5、6、7 等）。 我分析了兩者的 ANOVA 並找到了它們的 R 平方和關係的 P 值，但是對於這種特定情況是否有更好的測試？ 我只想確定這兩個變量與抑鬱症對平均睡眠時間的重要性或影響之間是否存在聯繫。
感謝您的幫助
分析回复：分析二元變量和定量變量之間關係的最佳方法是什麼？首先，我建議在進行任何測試之前查看數據 - 看看它是否存在關係（您可以使用 Graph Builder）。如果睡眠時間都是整數並且沒有太多級別，我會將其設為名義（或有序）並使用 X（睡眠小時數）擬合 Y（抑鬱），並且列聯表和卡方檢驗將適用.如果睡眠時間不全是整數或有多個級別（不太可能），那麼您可以使其連續並嘗試擬合邏輯回歸模型。您也沒有說明您擁有多少數據——這可能會影響哪種分析更有可能產生有意義的結果。但我認為最好從查看數據開始。
