Diseño de superficie de respuesta con 1 configuración imposibleHola,
Acabo de construir un diseño de superficie de respuesta ortogonal con 8 parámetros continuos con el valor axial predeterminado: 2.828. El problema es que 1 en mis parámetros no tiene sentido físico para ir más allá del enlace inferior. Entonces tengo 1 experiencia que no puedo hacer.
¿Me aconsejaría utilizar un diseño óptimo con una restricción, incluso si la calidad del plan es menor que una respuesta al diseño de la superficie?
¿O simplemente cambiar el valor imposible en el plan después de que se haya creado, incluso si el plan no será ortogonal después de esta modificación?
Gracias,
Théo
GAMARe: Diseño de superficie de respuesta con 1 configuración imposibleHmmmm ... No estoy seguro de a qué te refieres con ".... incluso si la calidad del plan es menor ...". ¿En qué medida? ¿Poder? ¿Efectos estimables? Y así sucesivamente. Pero aquí están mis pensamientos, habría comenzado con el enfoque óptimo para empezar por las siguientes razones:
1. Sabe que tiene la restricción ... esa es una de las principales razones para utilizar métodos de DOE óptimos.
2. ¿Construyó un factorial completo para la porción factorial (no los puntos axiales y centrales) de todo el diseño? Si es así, ha creado un diseño que es capaz de estimar todos los términos de interacción de efectos posibles hasta una interacción de octavo orden. ¿Realmente necesitas estimar todos estos efectos? ¿Crees que es probable que estén activos? ¿E influyente en el sistema para las respuestas? El principio de dispersión de efectos del DOE sugiere que no. Por lo tanto, al usar el DOE óptimo, especifica un modelo con solo los efectos de interés que desea detectar. Diga interacciones principales, de segundo orden y todos los efectos cuadráticos. Este diseño sería mucho más pequeño desde el punto de vista de varias ejecuciones ... pero le daría mucha potencia para detectar los efectos de interés. Entonces, el DOE óptimo es el camino eficiente para este escenario.
