L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont des termes courants, mais souvent mal compris. JMP a essayé de rendre ces concepts un peu plus clairs lors de notre dernier événement Statistically Speaking, Démystifier le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle . Keynote David Hand (Imperial College, Londres) et les panélistes Diana Ballard (Brewer Science); Jason Brinkley (Abt Associates) et Jim Georges (SAS) ont expliqué comment démarrer et modéliser plus efficacement avec les techniques de ML. Ils ont également expliqué comment les organisations de pointe résolvent les problèmes plus rapidement et stimulent l'innovation plus efficacement et les avantages de l'utilisation de techniques avancées comme celles-ci.
Pour aider l'équipe commerciale JMP à s'engager dans des conversations post-événement plus significatives et productives avec les clients et les prospects, nous avons créé la liste suivante de ressources recommandées à positionner auprès des personnes inscrites maintenant que l'événement est terminé. Cette liste extrait les ressources appropriées de notre site Web et comprend des livres blancs, des webinaires, des témoignages de clients, des blogs, etc.
Si vous avez des questions sur les recommandations liées à cet événement, n'hésitez pas à contacter Larry LaRusso.
Lien de campagne de force de vente (à la demande) trouvé ici
4 novembre, Démystifier le Machine Learning et les recommandations de l'IA
Conseils d'experts pour tirer le meilleur parti de l'apprentissage automatique , Évènement de présentation de statistiques
Comprend le discours d'ouverture de Dick DeVeaux, Les sept péchés capitaux de l'apprentissage automatique . Excellente présentation du panel avec Dick, Russ Wolfinger et Julia O'Neill
Résoudre des problèmes scientifiques et techniques avec l'apprentissage automatique , Évènement de présentation de statistiques
Ressource très forte. Conférenciers basés en Europe, mais discussion approfondie (keynote) sur l'apprentissage en profondeur, l'IA et un panel fort / engageant.
Qu'est-ce que le Machine Learning (et JMP peut-il le faire), Blog JMP
1 st partie de la série de blogs d'Elizabeth Claassen. Bonne discussion d'introduction sur les concepts autour de l'apprentissage automatique et décrit tous les différents algorithmes d'apprentissage automatique que JMP peut faire. Favorise l'essai gratuit.
Application de l'apprentissage automatique : vais-je battre mon mari à la piscine le jour de mon anniversaire ?Blog JMP
2 sd partie de la série de blogs d'Elizabeth Claassen. Utilise un exemple amusant d'algorithme d'apprentissage automatique. Comme les connexions que ce blog fait. Pensez qu'il fait un bon travail d'humaniser nos experts et notre entreprise.
Données sombres , Chapitre du livre
Bien que le sujet ne corresponde pas parfaitement, ce chapitre de livre est de David Hand, qui a fourni le discours d'ouverture de cet événement. Dark Data est le dernier livre de Hand. (David est le conférencier principal de ce webinaire) Le chapitre parle des données manquantes ou inconnues et de l'effet qu'elles peuvent avoir sur l'analyse. En cours de route, Hand discute de phénomènes de données tels que le p-hacking, les fausses erreurs de mesure et les taux de fausses découvertes, et le « HARKing ».
Exploration de données et modélisation prédictive , Tutoriel JMP
Ce didacticiel JMP comprend une étude de cas de fabrication et des démonstrations d'un certain nombre de techniques utilisant Graph Builder, Prediction Profiler et JMP Pro. Discussions sur des sujets liés à l'apprentissage automatique et à l'IA, y compris la régression, Bootstrap Forest et Boosted Trees (Decision Trees) et les réseaux de neurones.
Faire progresser le machine learning de la théorie à la pratique , Témoignage client
Bien que provenant du secteur universitaire, cette histoire montre comment les professeurs et les étudiants de l'Université Sungkyunkwan utilisent JMP pour déployer des applications d'apprentissage automatique afin de réaliser des économies substantielles de temps et d'argent pour le compte de clients de l'industrie. Dans un cas, les efforts de l'équipe ont permis à l'éminent fabricant d'acier coréen POSCO d'économiser des centaines de milliers de dollars par ligne d'économies annuelles. En utilisant JMP comme alternative au codage R ou Python, le professeur Lee Jong-Seok affirme que l'équipe a accompli en une semaine ce qui aurait autrement pris un mois.
L'apprentissage automatique stimule l'innovation dans la fabrication de haute technologie , Témoignage client
Cette histoire vient de l'industrie des semi-conducteurs. L'histoire documente comment l'entreprise SK Hynix a utilisé JMP pour créer des algorithmes d'apprentissage automatique qui peuvent accélérer l'utilisation des données dans les processus de fabrication. Ils expliquent également comment ils ont standardisé l'utilisation de JMP pour accroître les efficacités susceptibles d'affecter l'ensemble de l'organisation.
Statistiques avancées critiques pour la communauté de la défense , Statistiquement parlant
Bien que cet événement soit spécifique à l'industrie de la défense, il couvre des concepts qui s'appliqueraient à toutes les industries et fournit une compréhension de base de l'IA. Au cours de la conférence, Laura Freeman explique comment ils utilisent la pensée statistique pour utiliser l'apprentissage automatique et l'IA d'une manière qui aide le ministère de la Défense à mener à bien des missions clés, à perfectionner ses effectifs et à assurer le succès.
Analyse axée sur la mission : nouvelles méthodes pour la communauté du renseignement , Analytiquement parlant
Connexion avec l'industrie, Alyson Wilson, NCSU, s'efforce d'intégrer davantage l'analyse à la communauté du renseignement pour influencer la politique étrangère et la sécurité nationale. Également une bonne discussion sur les différences entre l'apprentissage automatique et l'IA. 32 vues en 2020, pas populaire.
Apprentissage automatique intelligent pour les fabricants , Papier blanc
Pas une correspondance parfaite car il s'agit d'un exemple de fabrication, mais des discussions intéressantes sur la fusion de l'apprentissage automatique avec les connaissances des statisticiens - humain et machine.
Ces sessions incluent également des discussions sur les modèles arborescents et les réseaux de neurones :
Comprendre et appliquer des méthodes basées sur des arbres pour le filtrage et la modélisation des prédicteurs , Maîtriser le webinaire JMP
Découverte et prédiction de modèles à l'aide de modèles de réseaux neuronaux , Maîtriser le webinaire JMP
Il convient de souligner qu'étant donné la nature avancée de la plénière de David Hand, il peut y avoir plus d'opportunités de positionner JMP Pro pour ceux qui se sont inscrits à cet événement.
