¿Cuál es la mejor manera de analizar la relación entre una variable binaria y cuantitativa?Hola, lo siento si esta es una pregunta realmente nueva, pero estoy trabajando en un conjunto de datos para una clase sobre la relación entre la depresión y el sueño. Tengo dos variables, depresión con respuesta sí/no y horas promedio de sueño de cada encuestado (5,6,7,etc.). Analicé los dos para ANOVA y encontré su R cuadrado y el valor P para la relación, pero ¿existe una prueba mejor para esta situación específica? Sólo quiero establecer si existe un vínculo entre las dos variables y la importancia o el impacto de la depresión en el promedio de horas de sueño.
gracias por su ayuda
Investigación de Consumidores y MercadosIngeniería de Calidad y ProcesosRe: ¿Cuál es la mejor manera de analizar la relación entre una variable binaria y una cuantitativa?En primer lugar, sugeriría mirar los datos, ver si parece que hay una relación (puede usar Graph Builder), antes de hacer cualquier prueba.Si las horas de sueño son números enteros y no tienen demasiados niveles, lo haría nominal (u ordinal) y usaría Ajuste Y (depresión) por X (horas de sueño) y se aplicarían la tabla de contingencia y la prueba de Chi cuadrado. .Si las horas de sueño no son todas enteras o tienen muchos niveles (poco probable), entonces puede hacerlo continuo e intentar ajustar un modelo de regresión logística.Tampoco indica cuántos datos tiene; podría afectar qué análisis es más probable que arroje algo significativo.Pero creo que siempre es mejor empezar mirando los datos.
