Cette vidéo fait partie d'une série de trois présentations pour l'industrie pharmaceutique. Le logiciel statistique JMP est extrêmement utile dans presque tous les aspects de l'industrie pharmaceutique, du développement aux essais cliniques et à la production.
La vidéo ci-dessous présente le sujet et vous donne une vue d'ensemble de l'utilisation de JMP dans l'industrie pharmaceutique.
Dans cette première session, nous présentons la conception d'expériences, la modélisation d'un procédé, ainsi que l'optimisation du procédé à partir d'un modèle statistique.
Imaginez que nous faisons partie d'une entreprise de biotechnologie qui souhaite maximiser les performances d'un processus d'extraction. L'objectif est d'obtenir un rendement de 45 mg/cl.
Pour étudier et optimiser le processus d'extraction, nous avons utilisé un plan d'expériences personnalisé avec six facteurs :
- Quatre solvants : méthanol, éthanol, propanol, butanol
- Deux variables de processus : pH, temps dans le solvant
Cette conception a également une restriction linéaire : La somme des quatre solvants doit être inférieure à 10 ml/cl.
La vidéo suivante montre les étapes détaillées pour optimiser le processus d'extraction à l'aide de JMP.
Cette vidéo est en cours de traitement. S'il vous plait, réessayez dans quelques minutes.
Dans la prochaine vidéo de cette série, nous verrons comment JMP est utilisé dans la fabrication de médicaments. Nous examinerons l'exploration visuelle des données de fabrication et comment utiliser l'exploration de données et l'apprentissage automatique pour l'analyse des causes profondes.
