Dieses Video ist Teil einer Reihe von drei Präsentationen für die pharmazeutische Industrie. Die statistische Software von JMP ist in fast jedem Aspekt der Arzneimittelindustrie äußerst nützlich, von der Entwicklung über klinische Studien bis hin zur Produktion.
Das folgende Video führt in das Thema ein und gibt Ihnen einen Überblick über den Einsatz von JMP in der pharmazeutischen Industrie.
In dieser ersten Session präsentieren wir das Design von Experimenten, die Modellierung eines Prozesses sowie die Optimierung des Prozesses aus einem statistischen Modell.
Stellen Sie sich vor, wir sind Teil eines Biotechnologieunternehmens, das die Leistung eines Extraktionsprozesses maximieren möchte. Ziel ist es, eine Ausbeute von 45 mg / cl zu erzielen.
Um den Extraktionsprozess zu untersuchen und zu optimieren, haben wir ein maßgeschneidertes Experimentdesign mit sechs Faktoren verwendet:
- Vier Lösungsmittel: Methanol, Ethanol, Propanol, Butanol
- Zwei Prozessvariablen: pH, Zeit im Lösungsmittel
Auch dieses Design hat eine lineare Einschränkung: Die Summe der vier Lösungsmittel muss kleiner als 10 ml/cl sein.
Das folgende Video zeigt die detaillierten Schritte zur Optimierung des Extraktionsprozesses mit JMP.
Im nächsten Video sehen wir, wie JMP in der Arzneimittelherstellung eingesetzt wird – visuelle Untersuchung von Fertigungsdaten und wie man Data Mining und maschinelles Lernen für die Ursachenanalyse nutzt.
