回复： ¿Cuál es la operación k-fold correcta en un módulo de árbol de decisión?El segundo resultado de la figura es el resultado de ejecutar el script del ejemplo.
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Car Poll.jmp" );
obj = dt << Partition( Y( :country ), X( :sex, :marital status, :age, :type, :size ), Split Best( 2 ) );
obj << K Fold Crossvalidation( 5 );
- El script debe realizar primero la operación del árbol de decisión y luego la operación de plegado en K.
回复： ¿Cuál es la operación k-fold correcta en un módulo de árbol de decisión?El método K-fold de validación cruzada en Partition es problemático. El comando ha quedado obsoleto a partir de JMP 16. Todavía está disponible mediante secuencias de comandos, pero no se recomienda el método.
Debe aprender acerca de los métodos antes de usarlos. K-fold es un enfoque económico para aplicar la validación cruzada con pequeños conjuntos de datos que pueden sufrir entrenamiento y validación si se crean conjuntos de espera.
¿Cuál es la operación correcta de k-fold en un módulo de árbol de decisión?Si la operación k-fold del módulo del árbol de decisión se lleva a cabo manualmente,
¿Se selecciona k-fold después de la segmentación? ¿O se selecciona k-fold y luego se segmenta?
¿Qué significa exactamente k-fold?
Gracias !
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