分析二元变量和定量变量之间关系的最佳方法是什么?嗨,对不起,如果这是一个非常新的问题,但我正在研究关于抑郁和睡眠之间关系的课堂数据集。 我有两个变量,有是/否反应的抑郁症,以及每个受访者的平均睡眠时间(5、6、7 等)。 我分析了两者的 ANOVA 并找到了它们的 R 平方和关系的 P 值,但是对于这种特定情况是否有更好的测试? 我只想确定这两个变量与抑郁症对平均睡眠时间的重要性或影响之间是否存在联系。
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分析回复:分析二元变量和定量变量之间关系的最佳方法是什么?首先,我建议在进行任何测试之前查看数据 - 看看它是否存在关系(您可以使用 Graph Builder)。如果睡眠时间都是整数并且没有太多级别,我会将其设为名义(或有序)并使用 X(睡眠小时数)拟合 Y(抑郁),并且列联表和卡方检验将适用.如果睡眠时间不全是整数或有多个级别(不太可能),那么您可以使其连续并尝试拟合逻辑回归模型。您也没有说明您拥有多少数据——这可能会影响哪种分析更有可能产生有意义的结果。但我认为最好从查看数据开始。