질문: 의사결정 트리 모듈에서 올바른 k-폴드 작업은 무엇입니까?그림의 두 번째 결과는 예제에서 스크립트를 실행한 결과입니다.
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Car Poll.jmp" );
obj = dt << Partition( Y( :country ), X( :sex, :marital status, :age, :type, :size ), Split Best( 2 ) );
obj << K Fold Crossvalidation( 5 );
- 스크립트는 의사 결정 트리 작업을 먼저 수행한 다음 K-fold 작업을 수행해야 합니다.
질문: 의사결정 트리 모듈에서 올바른 k-폴드 작업은 무엇입니까?파티션에서 K-접기 교차 검증 방법은 문제가 있습니다. 이 명령은 JMP 16부터 더 이상 사용되지 않습니다. 여전히 스크립팅을 통해 사용할 수 있지만 이 방법은 권장되지 않습니다.
사용하기 전에 메소드에 대해 학습해야 합니다. K-fold는 홀드 아웃 세트가 생성되면 훈련 및 검증이 어려울 수 있는 작은 데이터 세트로 교차 검증을 적용하는 경제적인 접근 방식입니다.
의사결정 트리 모듈에서 올바른 k-접기 작업은 무엇입니까?의사결정트리 모듈의 k-fold 연산을 수동으로 하면,
분할 후 k-fold를 선택합니까? 아니면 k-fold를 선택한 후 분할합니까?
k-fold는 정확히 무엇을 의미합니까?
감사해요 !
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