回复： 決定木モジュールの正しい k-fold 操作は何ですか?図の 2 番目の結果は、例のスクリプトを実行した結果です。
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Car Poll.jmp" );
obj = dt << Partition( Y( :country ), X( :sex, :marital status, :age, :type, :size ), Split Best( 2 ) );
obj << K Fold Crossvalidation( 5 );
- スクリプトは、最初に決定木の操作を実行し、次に K-fold 操作を実行する必要があります。
回复： 決定木モジュールの正しい k-fold 操作は何ですか?Partition での交差検証の K 分割法には問題があります。 このコマンドは、JMP 16 から非推奨になりました。 スクリプトで引き続き使用できますが、この方法はお勧めしません。
メソッドを使用する前に、メソッドについて学習する必要があります。 K-fold は、ホールド アウト セットが作成された場合にトレーニングと検証に影響を与える可能性のある小さなデータ セットにクロス検証を適用するための経済的なアプローチです。
デシジョン ツリー モジュールにおける正しい k 分割演算は何ですか?決定木モジュールの k 分割演算を手動で実行する場合、
分割後に k 分割が選択されますか? それとも k 分割が選択されてから分割されますか?
k 倍とは正確には何を意味しますか?
ありがとう ！
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