バイナリ変数と量的変数の関係を分析するための最良の方法は何ですか？こんにちは、これが本当に新しい質問である場合は申し訳ありませんが、私はうつ病と睡眠の関係に関するクラスのデータセットに取り組んでいます。 私には2つの変数があります。「はい/いいえ」の回答を伴ううつ病と、各回答者の平均睡眠時間（5、6、7など）です。 2つをANOVAについて分析し、それらのR二乗と関係のP値を見つけましたが、この特定の状況に対するより良いテストはありますか？ 2つの変数と、平均睡眠時間に対するうつ病の重要性または影響との間に関連があるかどうかを確認したいだけです。
ご協力ありがとうございました
分析Re：バイナリ変数と量的変数の関係を分析するための最良の方法は何ですか？まず、データを確認することをお勧めします。テストを行う前に、関係があるように見えるかどうかを確認してください（Graph Builderを使用できます）。睡眠時間がすべて整数で、レベルが多すぎない場合は、それを名目（または順序）にし、Fit Y（うつ病）x X（睡眠時間）を使用すると、分割表とカイ2乗検定が適用されます。 。睡眠時間がすべて整数ではない場合、または多くのレベルがある場合（可能性は低い）、それを連続的にして、ロジスティック回帰モデルを当てはめることができます。また、データの量を示すこともありません。これは、どの分析が意味のあるものを生み出す可能性が高いかに影響を与える可能性があります。しかし、私は常にデータを見ることから始めるのが最善だと思います。
