FDE 可以處理的數據量是否有限制？大家好，
我有一個客戶問我 FDE 可以擴大到什麼程度。
從本質上講，他們有一組來自一些基因組學工作的曲線數據，其中有大約 8 個點的曲線數據（由大約 8 個點組成）。 20,000 個基因。 他們想做的是使用 FDE 對這些數據進行建模和篩選，但想知道 FDE 可以處理的數據范圍是否存在限制（潛在的計算時間除外）？
我從這次討論中得出的假設：已解決： FDE：我們有關於性能的數據嗎？ - JMP 用戶社區是這應該是可以實現的，儘管這是一個漫長的過程，但我想我會與大家聯繫以幫助確認或否認這一點。
謝謝，
斯圖爾特
回复：FDE 可以處理的數據量有限制嗎？嘿，斯圖爾特！
特爾；博士：
在這種情況下，用陽極鍵合和關於 JMP 的標準“內存限制”聲明可能適用於它們。
肥皂盒版本：
您可以查看示例數據中的陽極鍵合數據集，以證明我們可以處理這種規模的問題。 它有 122000 條記錄，每個函數有 61 個數據點，有 2000 個函數。 這是一個半導體數據集，但它的樣本大小在同一個球場。 而且，它運行得非常快。
此外，您的情況與陽極鍵合情況相比具有一些優勢：您無法真正獲得每條跡線具有 8 個數據點的複雜形狀，因此您不會有很多 FPC。 結的數量也很少（類似於陽極鍵合數據）。 這也應該可以很容易地處理更大的數據集。
在 Martin 和我正在討論（您鏈接到它）的示例中，軌跡可能在採集過程中被過採樣。 （這種情況經常發生。）在這種情況下我們可以使用的另一種策略是對數據進行下採樣（即使用移動平均線或其他方法）。 但同樣 - 這種類型的數據不是問題。
最好的事物，
米
