Hola a todos,
Un cliente me preguntó hasta qué punto se puede ampliar FDE.
Esencialmente, tienen un conjunto de datos de curvas de algunos trabajos de genómica donde hay datos de curvas (compuestos por aproximadamente 8 puntos) para aprox. 20.000 genes. Lo que les gustaría hacer es usar FDE para modelarlos y filtrarlos, pero querían saber si hay un límite (además del tiempo de cálculo potencial) en la extensión de los datos que FDE puede manejar.
Mi suposición de esta discusión: Resuelto: FDE: ¿Tenemos algunos números sobre el rendimiento? - Comunidad de usuarios de JMP es que esto debería ser posible, aunque sea un proceso largo, pero pensé en comunicarme con todos ustedes para ayudar a confirmar o negar esto.
Gracias,
Stuart
¡Oye, Stuart!
TL; DR:
Muéstrelos con Anodic Bonding y la declaración estándar de "límite de memoria" sobre JMP probablemente se mantenga en este caso.
La versión de la caja de jabón:
Puede echar un vistazo al conjunto de datos de enlace anódico en los datos de muestra como una forma de demostrar que podemos manejar problemas a esta escala. Tiene 122000 registros, 61 puntos de datos por función con 2000 funciones. Es un conjunto de datos de semiconductores, pero está en el mismo campo de juego para el tamaño de la muestra. Y funciona bastante rápido.
Además, su caso tiene algunas ventajas sobre la situación del enlace anódico: realmente no puede obtener una forma compleja con 8 puntos de datos por trazo, por lo que no tendrá muchos FPC. El número de nudos también será pequeño (que es similar a los datos de Anodic Bonding). Eso también debería hacer que sea bastante fácil abordar conjuntos de datos aún más grandes.
En el ejemplo que Martin y yo estábamos discutiendo (usted lo vinculó), las trazas probablemente se muestrearon en exceso durante la adquisición. (Sucede mucho). Otra estrategia que podríamos haber usado en ese caso habría sido reducir la resolución de los datos (es decir, usando promedios móviles o algo así). Pero de nuevo, no es un problema con este tipo de datos.
Mejor,
METRO
