回复： Quelle est la bonne opération k-fold dans un module d'arbre de décision ?Le deuxième résultat de la figure est le résultat de l'exécution du script dans l'exemple
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Car Poll.jmp" );
obj = dt << Partition( Y( :country ), X( :sex, :marital status, :age, :type, :size ), Split Best( 2 ) );
obj << K Fold Crossvalidation( 5 );
- Le script doit d'abord effectuer l'opération d'arbre de décision, puis l'opération K-fold.
回复： Quelle est la bonne opération k-fold dans un module d'arbre de décision ?La méthode K-fold de validation croisée dans Partition est problématique. La commande est obsolète depuis JMP 16. Il est toujours disponible par script, mais la méthode n'est pas recommandée.
Vous devriez vous renseigner sur les méthodes avant de les utiliser. K-fold est une approche économique pour appliquer la validation croisée avec de petits ensembles de données qui pourraient subir une formation et une validation si des ensembles de retenue sont créés.
Quelle est l'opération correcte de k-fold dans un module d'arbre de décision ?Si l'opération k-fold du module d'arbre de décision est effectuée manuellement,
Le k-fold est-il sélectionné après la segmentation ? Ou le k-fold est-il sélectionné puis segmenté ?
Que signifie exactement k-fold ?
Merci !
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