Qual è il modo migliore per analizzare la relazione tra una variabile binaria e quantitativa?Ciao, scusa se questa è una domanda davvero nuova ma sto lavorando a un set di dati per la classe sulla relazione tra depressione e sonno. Ho due variabili, depressione con risposta sì/no e ore di sonno medie per ogni intervistato (5,6,7,ecc.). Ho analizzato i due per ANOVA e ho trovato il loro R-quadrato e il valore P per la relazione, ma esiste un test migliore per questa situazione specifica? Voglio solo stabilire se c'è un legame tra le due variabili e il significato o l'impatto della depressione sulle ore medie di sonno.
grazie per l'aiuto
AnalisiRe: Qual è il modo migliore per analizzare la relazione tra una variabile binaria e quantitativa?Prima di tutto, suggerirei di guardare i dati - vedere se sembra che ci sia una relazione (puoi usare Graph Builder), prima di fare qualsiasi test.Se le ore di sonno sono tutte intere e non hanno troppi livelli, lo renderei nominale (o ordinale) e userei Fit Y (depressione) per X (ore di sonno) e si applicherebbero la tabella di contingenza e il test Chi quadrato .Se le ore di sonno non sono tutte intere o hanno molti livelli (improbabili), allora potresti renderlo continuo e provare ad adattare un modello di regressione logistica.Inoltre, non indichi la quantità di dati di cui disponi: potrebbe influire su quale analisi ha maggiori probabilità di produrre qualcosa di significativo.Ma penso che sia sempre meglio iniziare guardando i dati.
