Wie lässt sich die Beziehung zwischen einer binären und einer quantitativen Variablen am besten analysieren?Hallo, es tut mir leid, wenn dies eine wirklich neue Frage ist, aber ich arbeite an einem Datensatz für den Unterricht über die Beziehung zwischen Depression und Schlaf. Ich habe zwei Variablen, Depression mit einer Ja/Nein-Antwort und durchschnittliche Schlafstunden für jeden Befragten (5, 6, 7 usw.). Ich habe die beiden für ANOVA analysiert und ihr R-Quadrat und den P-Wert für die Beziehung gefunden, aber gibt es einen besseren Test für diese spezielle Situation? Ich möchte nur feststellen, ob es einen Zusammenhang zwischen den beiden Variablen und der Bedeutung oder Auswirkung von Depressionen auf die durchschnittlichen Schlafstunden gibt.
Danke für deine Hilfe
AnalytikRe: Wie lässt sich die Beziehung zwischen einer binären und einer quantitativen Variable am besten analysieren?Zuallererst würde ich vorschlagen, sich die Daten anzusehen - sieh nach, ob es eine Beziehung gibt (Sie können Graph Builder verwenden), bevor Sie Tests durchführen.Wenn die Schlafstunden ganze Zahlen sind und nicht zu viele Stufen haben, würde ich sie nominal (oder ordinal) machen und Fit Y (Depression) durch X (Schlafstunden) verwenden und die Kontingenztabelle und der Chi-Quadrat-Test würden gelten .Wenn die Schlafstunden nicht ganzzahlig sind oder viele Ebenen haben (unwahrscheinlich), können Sie sie kontinuierlich machen und versuchen, ein logistisches Regressionsmodell anzupassen.Sie geben auch nicht an, wie viele Daten Sie haben - es könnte sich darauf auswirken, welche Analyse eher zu aussagekräftigen Ergebnissen führt.Aber ich denke, es ist immer am besten, mit einem Blick auf die Daten zu beginnen.
