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crear y transponer datos de columna basados en intervalos

¡Hola, expertos en datos!

Tengo un conjunto de datos que quiero organizar mejor.

Enunciado del problema: quisiera un informe de intervalo de la tasa de cambio masivo con respecto al tiempo.

 

Tiempo	Masa (kilogramo)
1	20
2	21
3	25
...	...
10	60
11	62
12	64
...	...
20	79
21	73
22	74
...	...
30	92
...	...

 

Si bien estoy abierto a soluciones alternativas para satisfacer la declaración del problema anterior, actualmente lo que encuentro como el mejor camino a seguir (pero tengo dificultades para comprender cómo implementarlo) es el siguiente:

 

Transponer datos en subconjuntos de decenas para obtener esto:

Intervalos de tiempo	1-10	11-21	22-32	33-43	44-54	etc ...
dM / dt	= (60-20) / 10	= (62-73) / 10	ect ..

 

preguntándome si alguien puede ofrecer una idea de cómo haría esto ...

 

¡Gracias!

-Haley

 

AnalíticaTabla de datosScriptingVentanasRe: crear y transponer datos de columna basados en intervalos

Los intervalos están cambiando, ¿es a propósito? Primero son 10 valores pero el resto son 11 valores.

Agregaría dos columnas de fórmula:

1. Primero en calcular la categoría
2. Segundo para calcular dM / dt

Luego crearía una tabla de resumen e informaría eso.

Mesa de inicio:

Resultado final:

 

Aquí hay un script de ejemplo con dos cálculos para categorías y terminando con una tabla de resumen, todo esto también se puede hacer de forma interactiva desde JMP:

Names Default To Here(1);
dt = New Table("Untitled",
 Add Rows(33),
 New Column("Time",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format("Best", 12),
  Set Values(
   [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31,
   32, 33]
  )
 ),
 New Column("Mass",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format("Best", 12),
  Set Values(
   [78, 89, 72, 72, 74, 81, 70, 74, 84, 89, 52, 81, 52, 60, 64, 83, 53, 60, 70, 64, 70, 55, 82, 74, 69, 83, 56, 71, 54,
   50, 53, 67, 88]
  )
 )
);

dt << New Column("Category", Numeric, Ordinal,
 Formula(Floor((:Time -1) / 10)+1)
);

dt << New Column("Category2", Character, Numeric,
 Formula(
  Char(Floor((:Time - 1) / 10)*10 + 1) || "-" || Char((Floor((:Time - 1)/ 10)+1) * 10)
 )
);

dt << New Column("dmdt", Numeric, Continuous,
 Formula((Col Max(:Mass, :Category) - Col Min(:Mass, :Category)) / 10)
);

dt_sum = dt << Summary(
 Group(:Category),
 Mean(:dmdt),
 Freq("None"),
 Weight("None"),
 statistics column name format("column"),
 Link to original data table(0)
);