공분산 분석 결과를 해석하는 방법안녕하세요. JMP에서 공분산분석 표를 보는 방법에 대해 질문드립니다.
위의 데이터가 있고 키를 공변량으로 간주하고 공분산 분석을 수행했습니다.
첫째, 제어, 빠름, 느림의 실제 평균이 각각 12.13, 9.41, 15.83이기 때문에 파란색 상자는 공변량에 의한 "조정 평균"이라고 생각합니다.
따라서 두 번째로 모수 추정(빨간색 상자)은 절편과 τ 1과 τ2(τ3=0), 그러면 나는 그것을 추정할 수 있다
제어 : 9.6717502 - 0.142494 + 0.0558x
빠름: 9.6717502 - 3.286649 + 0.0558x
느림: 9.6717502 + 0.0558x
공변량(높이)의 평균은 49.9이므로 다음과 같이 추정할 수 있습니다.
대조 : 9.53 + 0.0558 * 49.9 ≒ 12.314
빠름 : 6.39 + 0.0558 * 49.9 ≒ 9.17
느림 : 9.6717502 + 0.0558 * 49.9 ≒ 12.457
JMP(파란색 상자)의 조정 평균과 비교하면 Control과 Fast는 정확하지만 Slow는 다릅니다. JMP에서는 이렇게 말합니다. 15.885810.
Slow에 대한 계산은 12.457입니다. 공분산 분석을 잘못 이해하고 있는 걸까요? 아니면 JMP가 일반 공분산 분석과 다르게 계산하는 방식이 다른 걸까요?
이것을 어떻게 해석하면 되는지 알려주실 수 있나요?
항상 많은 감사드립니다!!!
고급 통계 모델링대량 맞춤화품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 공분산 분석 결과를 해석하는 방법죄송합니다. 귀하의 분석에 대해 어떠한 암시도 하지 않았으며 단지 제가 다른 사람들에게 배운 내용을 전달하려는 의도였습니다. 예, 기본값은 유형 III입니다(말하자면 모델을 입력하는 방법에 더 강력함). 이것이 바로 모델에서 공변량을 먼저 원하고 다른 변수를 고려하지 않고 그 중요성을 테스트하는 이유입니다. III는 그렇습니다). 유형 I은 공변량이 설명하는 변동량을 살펴보겠습니다. 그런 다음 모형의 나머지 항에 대해 유형 III을 사용합니다.
물론 Dan의 말이 정확하고 이 경우에는 중요하지 않습니다. 둘 다 통계적으로 유의미한 것으로 보입니다.
그냥 궁금합니다. 키와 비료 방출 사이에 상호 작용이 있을 가능성이 있습니까(빠름/느림이 의미하는 바라고 가정)?
Re: 공분산 분석 결과를 해석하는 방법순서에 따라 값이 변경되면 유형 I 제곱합이 사용된다는 의미입니다. JMP에서는 이를 Estimates 아래의 빨간색 삼각형 팝업 메뉴 아래에 있는 Sequential Tests라고 부릅니다. JMP의 기본값은 모델 순서로 인해 유의성이 변하지 않는 유형 III 제곱합입니다. 사용되는 제곱합 유형에 관계없이 요인이 중요합니다.
Re: 공분산 분석 결과를 해석하는 방법당신의 의견에 감사드립니다. 순서에 따라 값이 바뀌면 ANOVA 테이블이 Type III이라는 뜻이겠죠? JMP에서 ANOVA 테이블의 기본값은 유형 III입니까?파일도 감사합니다 
Re: 공분산 분석 결과를 해석하는 방법매우 감사합니다!! 너무 명확해요!! 좋아요 " 예측식' 잘 될 것 같습니다.
많은 감사를 드립니다.
Re: 공분산 분석 결과를 해석하는 방법분석에 대한 몇 가지 생각입니다. 먼저 모형에 공변량을 입력하고 순차적 검정을 사용하여 공변량의 유의성을 분석해야 합니다. 또한 공변량을 사용할 때는 항상 VIF를 확인하십시오. 귀하의 경우에는 2 미만인 것으로 보이며 이는 좋습니다.
최소 제곱 평균은 중립 값으로 설정된 예측 공식의 함수이며 명목 요인 수준의 평균입니다. 적합 모델 스크립트와 결과 예측 공식이 저장된 데이터 테이블을 추가했습니다. 느림에 대한 LS 평균은 실제로 JMP에서 정확합니다.
Re: 공분산 분석 결과를 해석하는 방법거의 비슷하지만 JMP가 범주형 비료 요인을 코딩하는 방식으로 인해 모델이 약간 벗어났습니다.
보고 싶은 것을 보는 가장 쉬운 방법은 빨간색 삼각형으로 가서 다음을 선택하는 것입니다.
추정 > 예측 표현식 표시:
또는 빨간색 삼각형에서 추정 > 확장 추정을 선택합니다.
JMP가 코딩을 수행하는 방식에서는 범주형 변수의 추정치가 0이 되어야 합니다. 따라서 느린 추정치 = -1*(제어 추정치 + 빠른 추정치) = -1*(-.142494 + -3.286649) = 3.4291433이며 0이 아닙니다.
