Come interpretare il risultato dell'analisi di covarianzaCiao, la mia domanda riguarda come vedere la tabella dell'analisi della covarianza in JMP.
Ho i dati sopra e considero l'altezza come covariata e ho eseguito l'analisi della covarianza.
Innanzitutto, penso che la casella blu sia la "media corretta" per covariata perché la media effettiva per Controllo, Veloce e Lento è rispettivamente 12,13, 9,41 e 15,83.
Pertanto, in secondo luogo, la stima del parametro (riquadro rosso) fornisce l'intercetta e τ 1 e τ2 (τ3 =0), e quindi posso stimarlo
Controllo: 9,6717502 - 0,142494 + 0,0558x
Veloce: 9,6717502 - 3,286649 + 0,0558x
Lento: 9,6717502 + 0,0558x
La media della covariata (altezza) è 49,9 e quindi posso stimarla
Controllo: 9,53 + 0,0558 * 49,9 ≈ 12,314
Veloce: 6,39 + 0,0558 * 49,9 ≈ 9,17
Lento: 9,6717502 + 0,0558 * 49,9 ≈ 12.457
Rispetto alla media corretta in JMP (riquadro blu), Controllo e Veloce sono corretti, ma Lento è diverso. JMP dice di sì 15.885810.
Il mio calcolo per Slow è 12.457. Ho capito male l'analisi della covarianza oppure JMP calcola in modi diversi rispetto all'analisi della covarianza generale?
Potreste farmi sapere come posso interpretarlo?
Sempre mille grazie!!!
Modellazione statistica avanzataPersonalizzazione di massaIngegneria della qualità e dei processiRe: Come interpretare il risultato dell'analisi di covarianzaScusa, non volevo insinuare nulla sulla tua analisi, stavo solo trasmettendo ciò che mi è stato insegnato da altri. Sì, il valore predefinito è Tipo III (questo è più robusto rispetto al modo in cui inserisci il tuo modello, per così dire) ed è per questo che vuoi prima la covariata nel modello e testarne il significato senza tenere conto delle altre variabili (che è ciò che Tipo III lo faccio). Nel tipo I esaminerò semplicemente la quantità di variazione rappresentata dalla covariata. Quindi utilizzare il Tipo III per il resto dei termini del modello.
Anche se, ovviamente, Dan ha ragione e in questo caso non ha importanza... entrambi appaiono statisticamente significativi.
Solo curiosità, è probabile che ci sia un'interazione tra altezza e rilascio di fertilizzante (supponendo che questo sia ciò che implica veloce/lento)?
Re: Come interpretare il risultato dell'analisi di covarianzaSe l'ordine modifica i valori, ciò implica che vengono utilizzate le somme dei quadrati di tipo I. JMP lo chiamerà Test sequenziali nel menu a comparsa del triangolo rosso sotto Stime. L'impostazione predefinita in JMP è Somme dei quadrati di Tipo III in cui il significato non cambia a causa dell'ordine del modello. I tuoi fattori sono significativi indipendentemente dal tipo di somma dei quadrati utilizzata.
Re: Come interpretare il risultato dell'analisi di covarianzaGrazie per il tuo commento. Se l'ordine modifica i valori, significa che la tabella ANOVA è di tipo III, non è vero? L'impostazione predefinita della tabella ANOVA in JMP è Tipo III?Grazie anche per il file 
Re: Come interpretare il risultato dell'analisi di covarianzaGrazie mille!! E' così chiaro!! Io amo " Espressione di previsione" Sembra che tutto vada bene.
Grazie molto.
Re: Come interpretare il risultato dell'analisi di covarianzaSolo alcune riflessioni sulla tua analisi. È necessario inserire prima la covariata nel modello e utilizzare test sequenziali per analizzare il significato della covariata. Controlla sempre anche i VIF quando usi le covariate. Nel tuo caso sembrano essere inferiori a 2, il che è positivo.
Le medie dei minimi quadrati sono una funzione della formula di previsione impostata su un valore neutro ed è la media di tali livelli di fattori nominali. Ho aggiunto una tabella dati con lo script del modello di adattamento e la formula di previsione risultante salvata. I mezzi LS per Lento sono effettivamente corretti in JMP.
Re: Come interpretare il risultato dell'analisi di covarianzaCi sei vicino, ma i tuoi modelli sono un po' fuori posto a causa del modo in cui JMP codifica il fattore fertilizzante categorico.
Il modo più semplice per vedere ciò che vuoi vedere è andare sul triangolo rosso e scegliere
Stime > Mostra espressione di previsione:
oppure dal triangolo rosso scegliere Preventivi > Preventivi Espansi:
Il modo in cui JMP esegue la codifica richiede che la somma delle stime di una variabile categoriale sia pari a 0. Pertanto, la stima per lento = -1*(stima di controllo + stima veloce) = -1*(-.142494 + -3.286649) = 3.4291433, non 0.
