Salve, la mia domanda riguarda il modo di visualizzare la tabella dell'analisi della covarianza in JMP.
Ho i dati sopra e considero l'altezza come covariata e ho fatto l'analisi della covarianza.
Innanzitutto, penso che la casella blu sia "media aggiustata" per covariata perché la media effettiva per Control, Fast e Slow è rispettivamente 12,13, 9,41 e 15,83.
Quindi, in secondo luogo, la stima del parametro (riquadro rosso) fornisce intercetta e ? 1 e 2 (τ3 =0), e quindi posso stimare che
Controllo: 9,6717502 - 0,142494 + 0,0558x
Veloce: 9,6717502 - 3,286649 + 0,0558x
Lento: 9,6717502 + 0,0558x
La media della covariata (altezza) è 49,9 e quindi posso stimare che
Controllo: 9,53 + 0,0558 * 49,9 ≈ 12,314
Veloce: 6,39 + 0,0558 * 49,9 ≈ 9,17
Lento: 9,6717502 + 0,0558 * 49,9 ≈ 12.457
Rispetto alla media aggiustata in JMP (Blue box), Control e Fast sono corretti, ma Slow è diverso. JMP dice che lo è 15.885810.
Il mio calcolo per Slow è 12.457. Ho capito male l'analisi della covarianza o JMP esegue i calcoli in modi diversi rispetto all'analisi della covarianza generale?
Sapreste dirmi come posso interpretarlo?
Sempre tante grazie!!!
Sei vicino, ma i tuoi modelli sono un po' fuori posto a causa del modo in cui JMP codifica il fattore fertilizzante categorico.
Il modo più semplice per vedere quello che vuoi vedere è andare al triangolo rosso e scegliere
Stime > Mostra espressione previsione:
oppure dal triangolo rosso scegli Stime > Stime estese:
Il modo in cui JMP esegue la codifica richiede che le stime di una variabile categoriale si aggiungano a 0. Pertanto, la stima per slow = -1*(stima di controllo + stima veloce) = -1*(-.142494 + -3.286649) = 3.4291433, non 0.
Solo alcune considerazioni sulla tua analisi. È necessario immettere prima la covariata nel modello e utilizzare i test sequenziali per analizzare il significato della covariata. Inoltre, controlla sempre i VIF quando usi le covariate. Nel tuo caso sembrano essere inferiori a 2, il che è positivo.
Le medie dei minimi quadrati sono una funzione della formula di previsione impostata su un valore neutro ed è la media di quei livelli di fattori nominali. Ho aggiunto una tabella di dati con lo script del modello di adattamento e la formula di previsione risultante salvata. I mezzi LS per Slow sono effettivamente corretti in JMP.
Grazie molte!! È così chiaro!! Amo " Espressione di previsione" Sembra che vada bene.
Grazie molto.
