Dr. Georg Raming de Siltronic Georg Raming, PhD, es ingeniero eléctrico y Six Sigma Black Belt en Siltronic AG, uno de los principales fabricantes mundiales de tecnología de obleas de silicio. Con sede en Burghausen, Alemania, @georg trabaja en el desarrollo de procesos de crecimiento de cristales de silicio y es responsable de apoyar JMP uso para más de cien usuarios en Siltronic AG. Tiene un doctorado en simulación de procesos electrotérmicos.
Meg: Como Six Sigma Black Belt y alguien cuyo trabajo e investigación han incorporado métodos estadísticos aplicados durante muchos años, ocupa un puesto en Siltronic donde puede actuar como agente de cambio y recurso para aquellos que son nuevos en estadísticas. Pero la introducción de métodos estadísticos puede ser disruptiva al principio. ¿Qué le ayudó a obtener apoyo para las iniciativas de datos tanto con su liderazgo como con sus colegas?
Jorge: Siltronic AG siempre ha sido fuerte en estadísticas, ya que esto es realmente una necesidad en la industria de semiconductores . Pero JMP ha hecho que sea mucho más fácil y atractivo para los usuarios implementar estadísticas estándar y métodos avanzados.
En Siltronic, nuestra gerencia fue consciente de esto desde el principio. Pronto se hizo evidente que con JMP era posible un análisis más completo y mejores decisiones, y eso nos dio el impulso para implementarlo ampliamente.
Meg: ¿Cuáles fueron algunos de los obstáculos que tuviste que superar en esa fase inicial de implementación?
Jorge: A primera vista, JMP parece bastante complejo. Y es diferente de Excel, que también es su punto fuerte. Pero, sin duda, los usuarios necesitan cambiar su forma de pensar y actuar. Sin embargo, hay más de una medida que los usuarios pueden tomar para superar este obstáculo.
Descubrí que es bastante importante, aunque no del todo suficiente, motivar a los usuarios dándoles una visión de lo que es posible. Una pequeña parte de los usuarios aprendió JMP de forma independiente, pero para los demás, Tuve que desplegar una buena estrategia de comunicación y brindar oportunidades para apoyo y entrenamiento personal. Eso es lo que realmente nos ayudó a ganar velocidad.
Meg: Una de las objeciones más comunes que escuchamos de los recién llegados a JMP es que algunos temen que los enfoques estadísticos suplanten la experiencia en el dominio. ¿Es eso algo que ha tenido que abordar en Siltronic?
Jorge: A mí personalmente, este argumento no me parece convincente. La experiencia en el dominio siempre es necesaria para resolver problemas y solo se mejora y acelera mediante enfoques estadísticos.
En mi opinión, este es un desafío de comunicación: el análisis estadístico debe realizarse junto con expertos en el dominio, no en contra. La facilidad de uso de JMP facilita que los expertos del dominio utilicen métodos estadísticos por su cuenta.
Meg: Mencionó recursos de soporte y capacitación, y me pregunto cómo ha aprovechado su relación con la organización JMP, a través de Discovery Summits, STIPS y grupos de usuarios, para desarrollar la capacidad de análisis.
Jorge: He usado todos estos recursos de JMP y los encontré excelentes y efectivos. De hecho, realmente nos ha ayudado a superar la curva de aprendizaje. Es muy importante estar a la vanguardia de un software que mejora dinámicamente.
Por supuesto, la conexión personal con el equipo de JMP también es útil y muy apreciada, especialmente cuando se resuelven problemas más avanzados.
Meg: ¿Cómo ha impactado el curso de su carrera abogar por la transformación de la analítica?
Jorge: El uso de análisis y la defensa de los enfoques analíticos son parte de mi trabajo, por lo que no puedo decir que haya tenido un impacto directo en mi trayectoria profesional. Pero ha enriquecido tanto mi trabajo como mi red.
Meg: ¿Qué consejo le daría a alguien que busca cultivar una cultura analítica más madura en su organización?
Jorge: Obtenga soporte de administración sobre el uso de análisis de datos y comunique ese soporte. Establezca un liderazgo visible en el uso de métodos estadísticos y demuestre claramente a sus colegas cómo las estadísticas respaldan su trabajo y mejoran la toma de decisiones.
Meg: ¿Qué consejo le darías a alguien que acaba de empezar con JMP?
Jorge: Piense y defina para qué necesita JMP. Luego trate de encontrar una primera tarea pequeña que se pueda hacer regularmente con JMP y concéntrese en esa pequeña parte de JMP hasta que se sienta más cómodo con ella. Además, recomiendo buscar un usuario experimentado e invertir en construir una red para que los usuarios dentro de su empresa puedan apoyarse entre sí.
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