Dr. Georg Raming of Siltronic Dr. Georg Raming di Siltronic Georg Raming, PhD, è un ingegnere elettrico e cintura nera Six Sigma presso Siltronic AG, uno dei principali produttori mondiali di tecnologia per wafer di silicio. Con sede a Burghausen, in Germania, @Georg lavora allo sviluppo di processi di crescita dei cristalli di silicio ed è responsabile del supporto dell'uso di JMP per oltre un centinaio di utenti in tutta la Siltronic AG. Ha conseguito un dottorato di ricerca in simulazione di processi elettrotermici.
Meg: In qualità di cintura nera Six Sigma e di persona il cui lavoro e ricerca hanno incorporato metodi statistici applicati per molti anni, sei in una posizione in Siltronic in cui puoi agire come agente di cambiamento e risorsa per coloro che sono nuovi alla statistica. Ma l’introduzione di metodi statistici può essere inizialmente dirompente. Cosa ti ha aiutato a ottenere supporto per le iniziative sui dati sia dalla tua leadership che dai colleghi?
Georg: La Siltronic AG è sempre stata forte nelle statistiche, poiché queste sono davvero un must nell'industria dei semiconduttori . Ma JMP ha reso molto più semplice e interessante per gli utenti l'implementazione di statistiche standard e metodi avanzati.
In Siltronic il nostro management se ne è accorto abbastanza presto. Ben presto divenne evidente che con JMP erano possibili analisi più complete e decisioni migliori, e questo ci diede la spinta per implementarlo su larga scala.
Meg: Quali sono stati gli ostacoli che hai dovuto superare in quella fase iniziale di implementazione?
Georg: A prima vista, JMP sembra piuttosto complesso. Ed è diverso da Excel, che è anche il suo punto di forza. Ma, sicuramente, gli utenti devono cambiare il modo in cui pensano e agiscono. Tuttavia, esiste più di una misura che gli utenti possono adottare per superare questo ostacolo.
Ho scoperto che è molto importante, anche se non del tutto sufficiente, motivare gli utenti offrendo loro una visione di ciò che è possibile. Una piccola percentuale di utenti ha imparato JMP in modo indipendente, ma per gli altri ho dovuto implementare una buona strategia di comunicazione e offrire opportunità di supporto e formazione personale. Questo è ciò che ci ha davvero aiutato a guadagnare velocità.
Meg: Una delle obiezioni più comuni che sentiamo da parte dei nuovi arrivati a JMP è che alcuni temono che gli approcci statistici soppianteranno l'esperienza nel settore. È qualcosa che hai dovuto affrontare in Siltronic?
Georg: A me personalmente questo argomento non sembra convincente. La competenza nel settore è sempre necessaria per risolvere i problemi e viene solo migliorata e accelerata da approcci statistici.
Secondo me, questa è una sfida comunicativa: l’analisi statistica dovrebbe essere fatta insieme agli esperti del settore, non contro. La facilità d'uso di JMP rende più semplice per gli esperti del settore l'utilizzo autonomo dei metodi statistici.
Meg: Hai menzionato risorse di supporto e formazione e mi chiedo come hai sfruttato il tuo rapporto con l'organizzazione JMP, tramite eventi come Discovery Summit, STIPS e gruppi di utenti, per creare capacità di analisi.
Georg: Ho utilizzato tutte queste risorse di JMP e le ho trovate eccezionali ed efficaci. In effetti, ci ha davvero aiutato a superare la curva di apprendimento. È molto importante essere all'avanguardia in un software che migliora dinamicamente.
Naturalmente, anche il legame personale con il team JMP è utile e molto apprezzato, in particolare quando si risolvono problemi più avanzati.
Meg: In che modo il sostegno alla trasformazione dell'analisi ha influito sul corso della tua carriera?
Georg: L'utilizzo dell'analisi e la promozione di approcci analitici fanno parte del mio lavoro, quindi non posso dire che abbia avuto un impatto diretto sul mio percorso professionale. Ma ha arricchito molto sia il mio lavoro che la mia rete.
Meg: Che consiglio daresti a qualcuno che cerca di coltivare una cultura analitica più matura nella propria organizzazione?
Georg: Ottieni supporto dal management sull'utilizzo dell'analisi dei dati e comunica tale supporto. Stabilire una leadership visibile nell'uso dei metodi statistici e dimostrare chiaramente ai colleghi come la statistica supporti il loro lavoro e migliori il processo decisionale.
Meg: Che consiglio daresti a qualcuno che ha appena iniziato con JMP?
Georg: Pensa e definisci per cosa ti serve JMP. Quindi prova a trovare una piccola prima attività che può essere eseguita regolarmente con JMP e concentrati su quella piccola parte di JMP finché non ti senti più a tuo agio. Inoltre, ti consiglio di cercare un utente esperto e di investire nella costruzione di una rete in modo che gli utenti all'interno della tua azienda possano supportarsi a vicenda.
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