Dr. Georg Raming di Siltronic Georg Raming, PhD, è un ingegnere elettrico e cintura nera Six Sigma presso Siltronic AG, uno dei principali produttori mondiali di tecnologia dei wafer di silicio. Con sede a Burghausen, in Germania, @Giorgio lavora allo sviluppo dei processi di crescita dei cristalli di silicio ed è responsabile del supporto JMP utilizzato per più di cento utenti in Siltronic AG. Ha conseguito un dottorato di ricerca in simulazione di processi elettrotermici.
Meg: Come cintura nera Six Sigma e qualcuno il cui lavoro e ricerca hanno incorporato metodi statistici applicati per molti anni, sei in una posizione in Siltronic in cui puoi agire come agente di cambiamento e risorsa per coloro che sono nuovi alla statistica. Ma l'introduzione di metodi statistici all'inizio può essere dirompente. Cosa ti ha aiutato a ottenere supporto per le iniziative sui dati sia con la tua leadership che con i colleghi?
Giorgio: La Siltronic AG è sempre stata forte nelle statistiche, come lo è davvero un must nell'industria dei semiconduttori . Ma JMP ha reso molto più facile e interessante per gli utenti distribuire statistiche standard e metodi avanzati.
In Siltronic, il nostro management ne era consapevole fin dall'inizio. Ben presto è diventato evidente che con JMP erano possibili analisi più complete e decisioni migliori, e questo ci ha dato la spinta per implementarlo ampiamente.
Meg: Quali sono stati alcuni degli ostacoli che hai dovuto superare in quella fase iniziale di implementazione?
Giorgio: A prima vista, JMP sembra piuttosto complesso. Ed è diverso da Excel, che è anche il suo punto di forza. Ma, di sicuro, gli utenti devono cambiare il modo in cui pensano e agiscono. Tuttavia, c'è più di una misura che gli utenti possono adottare per superare questo ostacolo.
Ho scoperto che è abbastanza importante, anche se non del tutto sufficiente, motivare gli utenti dando loro una visione di ciò che è possibile. Una piccola parte di utenti ha imparato JMP in modo indipendente, ma per gli altri, Ho dovuto implementare una buona strategia di comunicazione e fornire opportunità per supporto e formazione personale. Questo è ciò che ci ha davvero aiutato a guadagnare velocità.
Meg: Una delle obiezioni più comuni che sentiamo dai nuovi arrivati in JMP è che alcuni temono che gli approcci statistici sostituiscano le competenze di dominio. È qualcosa che hai dovuto affrontare in Siltronic?
Giorgio: A me personalmente, questa argomentazione non suona convincente. L'esperienza nel settore è sempre necessaria per risolvere i problemi e viene migliorata e accelerata solo da approcci statistici.
A mio avviso, questa è una sfida di comunicazione: l'analisi statistica dovrebbe essere fatta insieme agli esperti del settore, non contro. La facilità d'uso di JMP consente agli esperti di dominio di utilizzare autonomamente i metodi statistici.
Meg: Hai menzionato il supporto e le risorse di formazione e mi chiedo come hai sfruttato il tuo rapporto con l'organizzazione JMP, tramite cose come Discovery Summit, STIPS e gruppi di utenti, per creare capacità di analisi.
Giorgio: Ho utilizzato tutte queste risorse di JMP e le ho trovate ottime ed efficaci. In effetti, ci ha davvero aiutato a superare la curva di apprendimento. È così importante essere all'avanguardia di un software che migliora dinamicamente.
Naturalmente, anche il collegamento personale con il team JMP è utile e molto apprezzato, in particolare quando si risolvono problemi più avanzati.
Meg: In che modo la promozione della trasformazione dell'analisi ha influito sul corso della tua carriera?
Giorgio: L'uso dell'analisi e la promozione di approcci di analisi fanno parte del mio lavoro, quindi non posso dire che abbia avuto un impatto diretto sulla mia traiettoria di carriera. Ma ha arricchito tanto il mio lavoro quanto la mia rete.
Meg: Che consiglio daresti a qualcuno che cerca di coltivare una cultura dell'analisi più matura nella propria organizzazione?
Giorgio: Ottieni supporto gestionale sull'utilizzo dell'analisi dei dati e comunica tale supporto. Stabilire una leadership visibile nell'uso dei metodi statistici e dimostrare chiaramente ai colleghi come le statistiche supportano il loro lavoro e migliorano il processo decisionale.
Meg: Che consiglio daresti a qualcuno che ha appena iniziato con JMP?
Giorgio: Pensa e definisci per cosa hai bisogno di JMP. Quindi prova a trovare una piccola prima attività che può essere eseguita regolarmente con JMP e concentrati su quella piccola parte di JMP finché non ti senti più a tuo agio con essa. Inoltre, ti consiglio di cercare un utente esperto e di investire nella costruzione di una rete in modo che gli utenti all'interno della tua azienda possano supportarsi a vicenda.
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