Dr. Georg Raming of Siltronic Dr. Georg Raming von Siltronic Georg Raming, PhD, ist Elektroingenieur und Six Sigma Black Belt bei der Siltronic AG, einem der weltweit führenden Hersteller von Siliziumwafertechnologie. Mit Sitz in Burghausen, Deutschland, arbeitet @Georg an der Entwicklung von Siliziumkristallwachstumsprozessen und ist verantwortlich für die Unterstützung der JMP- Nutzung für mehr als hundert Benutzer bei der Siltronic AG. Er promovierte in der Simulation elektrothermischer Prozesse.
Meg: Als Six Sigma Black Belt und jemand, dessen Arbeit und Forschung sich seit vielen Jahren mit angewandten statistischen Methoden beschäftigt, sind Sie bei Siltronic in einer Position, in der Sie als Change Agent und Ressource für diejenigen fungieren können, die neu in der Statistik sind. Doch die Einführung statistischer Methoden kann zunächst störend sein. Was hat Ihnen geholfen, sowohl bei Ihrer Führung als auch bei Ihren Kollegen Unterstützung für Dateninitiativen zu gewinnen?
Georg: Die Siltronic AG war schon immer stark in der Statistik, denn das ist in der Halbleiterindustrie wirklich ein Muss . Aber JMP hat es für Benutzer viel einfacher und attraktiver gemacht, sowohl Standardstatistiken als auch erweiterte Methoden bereitzustellen.
Das war unserem Management bei Siltronic schon früh bewusst. Bald wurde klar, dass mit JMP umfassendere Analysen und bessere Entscheidungen möglich waren, und das gab uns den Antrieb, es umfassend umzusetzen.
Meg: Welche Hürden mussten Sie in dieser ersten Implementierungsphase überwinden?
Georg: Auf den ersten Blick sieht JMP recht komplex aus. Und es ist anders als Excel – das ist auch seine Stärke. Aber auf jeden Fall müssen Benutzer ihre Denk- und Handlungsweise ändern. Es gibt jedoch mehr als eine Maßnahme, mit der Benutzer diese Hürde überwinden können.
Ich habe festgestellt, dass es sehr wichtig – wenn auch nicht völlig ausreichend – ist, Benutzer zu motivieren, indem man ihnen eine Vision davon vermittelt, was möglich ist. Ein kleiner Teil der Benutzer lernte JMP selbstständig, aber für die anderen musste ich eine gute Kommunikationsstrategie entwickeln und Möglichkeiten für Support und persönliches Training bereitstellen . Das hat uns wirklich geholfen, schneller zu werden.
Meg: Einer der häufigsten Einwände, die wir von JMP-Neulingen hören, ist, dass einige befürchten, dass statistische Ansätze das Fachwissen in diesem Bereich ersetzen werden. Mussten Sie sich bei Siltronic damit befassen?
Georg: Für mich persönlich klingt dieses Argument nicht überzeugend. Zur Lösung von Problemen ist immer Domänenexpertise erforderlich und wird nur durch statistische Ansätze verbessert und beschleunigt.
Meiner Meinung nach ist dies eine Kommunikationsherausforderung: Statistische Analysen sollten gemeinsam mit Fachexperten durchgeführt werden, nicht dagegen. Die Benutzerfreundlichkeit von JMP erleichtert Fachexperten die selbstständige Anwendung statistischer Methoden.
Meg: Sie haben Support- und Schulungsressourcen erwähnt, und ich frage mich, wie Sie Ihre Beziehung zur JMP-Organisation – über Dinge wie Discovery Summits, STIPS und Benutzergruppen – genutzt haben, um Analysefähigkeiten aufzubauen.
Georg: Ich habe alle diese Ressourcen von JMP genutzt und fand sie großartig und effektiv. Tatsächlich hat es uns wirklich dabei geholfen, die Lernkurve zu überwinden. Es ist so wichtig, an der Spitze einer sich dynamisch verbessernden Software zu stehen.
Natürlich ist auch der persönliche Kontakt zum JMP-Team hilfreich und sehr geschätzt, insbesondere bei der Lösung komplexerer Probleme.
Meg: Wie hat sich das Eintreten für die Analytics-Transformation auf den Verlauf Ihrer Karriere ausgewirkt?
Georg: Der Einsatz von Analytics und die Befürwortung von Analytics-Ansätzen sind Teil meiner Arbeit, daher kann ich nicht sagen, dass dies einen direkten Einfluss auf meinen beruflichen Werdegang hatte. Aber es hat sowohl meine Arbeit als auch mein Netzwerk bereichert.
Meg: Welchen Rat würden Sie jemandem geben, der in seinem Unternehmen eine ausgereiftere Analysekultur kultivieren möchte?
Georg: Holen Sie sich vom Management Unterstützung beim Einsatz von Datenanalysen – und kommunizieren Sie diese Unterstützung. Bauen Sie eine sichtbare Führungsrolle bei der Anwendung statistischer Methoden ein und zeigen Sie Ihren Kollegen deutlich, wie Statistiken ihre Arbeit unterstützen und die Entscheidungsfindung verbessern.
Meg: Welchen Rat würden Sie jemandem geben, der gerade erst mit JMP anfängt?
Georg: Überlegen und definieren Sie, wofür Sie JMP benötigen. Versuchen Sie dann, eine kleine erste Aufgabe zu finden, die regelmäßig mit JMP erledigt werden kann, und konzentrieren Sie sich auf diesen kleinen Teil von JMP, bis Sie sich damit wohler fühlen. Außerdem empfehle ich, sich einen erfahrenen Benutzer zu suchen und in den Aufbau eines Netzwerks zu investieren, damit sich die Benutzer innerhalb Ihres Unternehmens gegenseitig unterstützen können.
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