Dr. Georg Raming von Siltronic Georg Raming, PhD, ist Elektroingenieur und Six Sigma Black Belt bei der Siltronic AG, einem der weltweit führenden Hersteller von Silizium-Wafer-Technologie. Mit Sitz in Burghausen, Deutschland, @Georg arbeitet an der Entwicklung von Silizium-Kristallzüchtungsprozessen und ist für deren Betreuung verantwortlich JMP Nutzung für mehr als hundert Benutzer in der gesamten Siltronic AG. Er promovierte in der Simulation elektrothermischer Prozesse.
Meg: Als Six Sigma Black Belt und jemand, der seit vielen Jahren angewandte statistische Methoden in seine Arbeit und Forschung einbezieht, befinden Sie sich bei Siltronic in einer Position, in der Sie als Change Agent und Ressource für diejenigen fungieren können, die neu in der Statistik sind. Doch die Einführung statistischer Methoden kann zunächst disruptiv sein. Was hat Ihnen geholfen, sowohl bei Ihrer Führung als auch bei Ihren Kollegen Unterstützung für Dateninitiativen zu gewinnen?
Georg: Die Siltronic AG war schon immer stark in Statistik, das ist wirklich so ein Muss in der Halbleiterindustrie . Aber JMP hat es für Benutzer viel einfacher und attraktiver gemacht, sowohl Standardstatistiken als auch erweiterte Methoden einzusetzen.
Das war unserem Management bei Siltronic schon früh bewusst. Bald wurde klar, dass mit JMP umfassendere Analysen und bessere Entscheidungen möglich waren, und das gab uns den Antrieb, es umfassend zu implementieren.
Meg: Welche Hürden mussten Sie in dieser ersten Implementierungsphase überwinden?
Georg: Auf den ersten Blick sieht JMP ziemlich komplex aus. Und es unterscheidet sich von Excel – das ist auch seine Stärke. Aber natürlich müssen die Benutzer ihr Denken und Handeln ändern. Es gibt jedoch mehr als eine Maßnahme, die Benutzer ergreifen können, um diese Hürde zu überwinden.
Ich habe festgestellt, dass es ziemlich wichtig – wenn auch nicht ganz ausreichend – ist, Benutzer zu motivieren, indem man ihnen eine Vorstellung davon gibt, was möglich ist. Ein kleiner Teil der Benutzer hat JMP selbstständig gelernt, aber für die anderen Ich musste eine gute Kommunikationsstrategie entwickeln und Gelegenheiten bieten für Unterstützung und persönliches Training. Das hat uns wirklich geholfen, Geschwindigkeit zu gewinnen.
Meg: Einer der häufigsten Einwände, die wir von JMP-Neulingen hören, ist, dass einige befürchten, dass statistische Ansätze die Fachkompetenz verdrängen werden. Ist das etwas, was Sie bei Siltronic ansprechen mussten?
Georg: Für mich persönlich klingt dieses Argument nicht überzeugend. Domänenexpertise ist immer notwendig, um Probleme zu lösen und wird nur durch statistische Ansätze verbessert und beschleunigt.
Meiner Meinung nach ist dies eine Kommunikationsherausforderung: Statistische Analysen sollten zusammen mit Domänenexperten durchgeführt werden, nicht gegen sie. Die Benutzerfreundlichkeit von JMP erleichtert es Fachexperten, statistische Methoden selbst anzuwenden.
Meg: Sie haben Support- und Schulungsressourcen erwähnt, und ich frage mich, wie Sie Ihre Beziehung zur JMP-Organisation – über Dinge wie Discovery Summits, STIPS und Benutzergruppen – genutzt haben, um Analysefähigkeiten aufzubauen.
Georg: Ich habe all diese Ressourcen von JMP verwendet und fand sie großartig und effektiv. Tatsächlich hat es uns wirklich geholfen, die Lernkurve zu überwinden. Es ist so wichtig, an der Spitze einer sich dynamisch verbessernden Software zu stehen.
Natürlich ist auch die persönliche Verbindung zum JMP-Team hilfreich und wird sehr geschätzt, insbesondere bei der Lösung komplexerer Probleme.
Meg: Wie hat sich das Eintreten für die Analytics-Transformation auf Ihren Karriereverlauf ausgewirkt?
Georg: Der Einsatz von Analytics und das Eintreten für Analytics-Ansätze sind Teil meiner Arbeit, daher kann ich nicht sagen, dass dies einen direkten Einfluss auf meine Karriere hatte. Aber es hat sowohl einen Großteil meiner Arbeit als auch mein Netzwerk bereichert.
Meg: Welchen Rat würden Sie jemandem geben, der eine ausgereiftere Analytics-Kultur in seinem Unternehmen kultivieren möchte?
Georg: Holen Sie sich vom Management Unterstützung bei der Verwendung von Datenanalysen – und kommunizieren Sie diese Unterstützung. Etablieren Sie eine sichtbare Führungsrolle bei der Verwendung statistischer Methoden und demonstrieren Sie Kollegen deutlich, wie Statistiken ihre Arbeit unterstützen und die Entscheidungsfindung verbessern.
Meg: Welchen Rat würden Sie jemandem geben, der gerade erst mit JMP anfängt?
Georg: Denken Sie darüber nach und definieren Sie, wofür Sie JMP benötigen. Versuchen Sie dann, eine kleine erste Aufgabe zu finden, die regelmäßig mit JMP erledigt werden kann, und konzentrieren Sie sich auf diesen kleinen Teil von JMP, bis Sie sich damit wohler fühlen. Außerdem empfehle ich, einen erfahrenen Benutzer zu suchen und in den Aufbau eines Netzwerks zu investieren, damit sich die Benutzer in Ihrem Unternehmen gegenseitig unterstützen können.
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